NVIDIA 和 Alphabet 联手革新 AI 和机器人技术
AI 开发中的合作努力
NVIDIA、Alphabet 和 Google 宣布了一项战略合作，旨在推动人工智能（AI）技术及其在各个行业的应用。据 NVIDIA 新闻厅报道，这一合作旨在普及 AI 工具的使用，加速物理 AI 的发展，并转变如医疗保健、制造业和能源等行业。
机器人技术与药物发现的创新
合作重在利用 AI 和模拟技术提升机器人能力、重新构想药物发现过程和优化能源电网。利用 NVIDIA 的 Omniverse™、Cosmos™ 和 Isaac™ 平台，来自 Google DeepMind、Isomorphic Labs、Intrinsic 和 X公司的 moonshot Tapestry 团队将在 NVIDIA GTC 全球 AI 大会上展示其合作成果。
Alphabet 的一部分 Google Cloud 将率先使用 NVIDIA 最新的 AI 基础设施，包括 GB300 NVL72 机架级解决方案和 RTX PRO™ 6000 Blackwell 服务器版 GPU，以提升其研究和生产能力。
AI 基础设施和安全的进步
NVIDIA 将采用由 Google DeepMind 开发的 SynthID 水印技术，以识别 AI 生成的内容，保护知识产权。此举旨在通过内容透明性构建生成式 AI 的信任。此外，NVIDIA 和 Google DeepMind 正在优化 Google 的 Gemma 模型，使其能在 NVIDIA GPU 上高效运行，实现开放创新的重要一步。
增强机器人技术和能源电网
Alphabet 公司 Intrinsic 专注于开发适应性 AI 用于机器人技术，使其对制造商更易获取。借助与 NVIDIA 的合作，他们旨在通过基础模型简化开发者工作流程并改善机器人适应性。同时，NVIDIA 和 Google DeepMind 正与迪士尼研究公司合作开发 Newton，这是一款开源物理引擎，用于增强机器人机器学习工作负载。
在能源部门，X 项目的 Tapestry 正与 NVIDIA 合作，旨在提升电网模拟，重点是新能源的整合和电网容量的扩展，以满足日益增长的需求。此举旨在优化能源基础设施以实现可持续性。
未来展望和 AI 基础设施
Google Cloud 将为其客户提供最新的 NVIDIA Blackwell GPU，提供具有增强性能能力的先进 AI 基础设施。其中包括 GB300 NVL72 和 RTX PRO 6000 Blackwell 服务器版，承诺在性能上较前代模式有显著提升。
Google Cloud 与 NVIDIA 的合作还涉及优化像 JAX 和 MaxText 这样的开源框架，以在 NVIDIA GPU 上高效运行，进一步提升各行业 AI 能力。
