人工智能成熟度重新定义法律运营——来自Harvey的见解

全球法律团队正在超越初步人工智能应用阶段，将重点转向将人工智能深度嵌入其运营中。在Harvey最近举办的LegalTechTalk网络研讨会上，来自卡夫亨氏、Ashurst等公司的领导人指出，“人工智能成熟度”这一概念已成为区分仅仅试验技术的公司与通过改造工作流程实现持续影响的公司的关键因素。

卡夫亨氏全球法律顾问Saideh Ahmadloo重新定义了人工智能成熟度，她认为其并不是工具采用程度的衡量标准，而是法律工作系统化程度的体现。她解释道：“人工智能成熟度反映了法律工作是否作为一个系统而存在，而非依赖于个人维系。” 成熟的团队正在从依赖个人的流程向结构化系统转变，在这些系统中，人工智能积极支持决策制定和任务协调。这种转变与其说是技术获取，不如说是组织层面的工作流程再设计。

行业内进展不平衡

尽管法律行业以令人瞩目的速度拥抱人工智能——根据2026年3月的一份行业报告，法律专业人士中的人工智能采用率同比增长超过两倍——许多企业仍然停留在试点阶段。像Microsoft Copilot和Harvey这样的工具被广泛部署，但如果缺乏治理、培训和战略对齐来最大化其潜力，这些技术的影响往往会停滞不前。

企业内部人工智能成熟度的不均衡性也是另一个挑战。Ahmadloo将其分为三个关键层次：基础（工具、数据、流程）、控制（治理和业务对齐）以及能力（技能和心态）。在某一方面取得进展而其他方面没有相应进步时，往往会阻碍整体发展。例如，当工作流程未改变或采用被局限在特定团队内时，投资于人工智能工具的收益往往有限。

为什么某些团队领先一步

领先同行的公司通常具有一些共同的实践。领导层不仅公开支持人工智能计划，还亲自使用这些工具，向组织表明其重要性。团队通过反复实践学习，而不仅仅依赖于正式培训。沟通清晰一致，将人工智能采用与更广泛的业务目标联系起来。这些要素共同创造了一个环境，使人工智能从试验阶段转变为法律运营的核心部分。

例如，全球收入最高的律师事务所Kirkland & Ellis最近承诺投入5亿美元开发专有人工智能平台。这项大规模投资旨在将机构知识嵌入人工智能系统中，使公司能够在客户服务模式中实现差异化并保持竞争优势。同样，Ashurst强调在部署后持续调整工作流程和治理，强调人工智能并非一次性推出，而是一种需要持续改进的动态能力。

法律行业人工智能的未来

随着人工智能重塑法律行业，内部法律团队与外部律师之间的关系也在演变。越来越多的公司在共享平台上合作，而非孤立运作，从而实现更早、更深度的法律解决方案共创。然而，这种新层次的合作需要更多的透明度和信任——这些品质可能需要时间来建立，特别是在一个传统上依赖严格层级和输出的行业中。

Harvey最近推出的Transformation Office旨在帮助企业应对这些转型，通过使人员、流程和技术保持一致来推进发展。其目标是引导企业从基本采用走向全面运营化，让人工智能不仅仅是提高边际效率的工具，而是重新定义法律工作交付方式。根据汤森路透2026年的市场报告，拥有明确人工智能战略的公司报告正面绩效结果的可能性几乎高出四倍，这凸显了这一转变的高风险和高回报。

归根结底，法律领域的人工智能成熟度不仅仅关乎最新工具，而是关乎支持其使用的组织条件。重新思考工作流程、投资于治理并培养实验文化的公司将在人工智能持续发展的过程中获得最大收益。