AMD beschreibt die Programmierbarkeit der KI-NIC zur Unterstützung mehrerer Ethernet-Transporte
AMD veröffentlichte einen Blogbeitrag auf 2026-10-11, in dem erklärt wird, wie seine KI NIC-Technologie mehrere Ethernet-Transportprotokolle unterstützt, die für groß angelegte künstliche Intelligenz-Workloads entwickelt wurden. Der Beitrag, der AMD Networking zugeschrieben wird, beschreibt die programmierbare Netzwerkschnittstellenkartenarchitektur des Unternehmens als Organisation, die es Organisationen ermöglicht, verschiedene Ansätze zur Staukontrolle und Lastverteilung zu übernehmen, ohne die Hardware zu ersetzen.
Laut AMD-Blog zitierte das Unternehmen eine Gartner-Prognose, wonach mehr als 80% Hyperscaler Ethernet für KI Workloads wählen werden, bis 2028. AMD erklärte, dass großflächiges KI-Training eine schnelle Wiederherstellung von Überlastungen und Pfadfehlern, Paket-Spray-Load-Balancing und Source-Routing-Fähigkeiten erfordert, für die traditionelle Ethernet-Transporte wie RoCEv2 ursprünglich nicht vorgesehen waren.
Drei Transportprotokolle in sechzehn Monaten
AMD berichtete, dass in einem Zeitraum von 16 Monaten drei neue, KI bereite Ethernet-Transporte entstanden sind, was das Tempo der KI Netzwerkinnovation hervorhebt. Der Blogbeitrag beschrieb AMDs Beteiligung an jeder Transportspezifikation.
Im 2025 entwickelte das Ultra Ethernet Consortium – das laut AMD mehr als 100 Branchenmitglieder umfasst – eine offene Ethernet-Architektur für KI- und Hochleistungsrechenumgebungen. AMD erklärte, Gründungsmitglied zu sein und Network-Signaled Congestion Control zu verfasst, das nun in der Congestion Management-Spezifikation des Konsortiums enthalten ist. Das Unternehmen gab an, eins der ersten KI Netzwerkkarten geliefert zu haben, die die UEC-Transportspezifikation unterstützen können.
Im 2026 wurde Multipath Reliable Connection laut AMDs Bericht zunächst von OpenAI mit Beiträgen von AMD, Microsoft und anderen Teilnehmern entwickelt, bevor es zum Open Compute Project beigetragen wurde. Das Unternehmen erklärte, dass MRC bei Microsoft und Oracle eingesetzt wird, um OpenAIs Frontier-Modelle zu trainieren, und dass AMD die Autorschaft der Spezifikation mitverantwortlich sei. AMD erklärte, dass seine programmierbare KI NIC-Architektur eine Plattform für Implementierung, Tests und Validierung bietet.
Ebenfalls im 2026 entwickelte Meta MetaRoCE zur Unterstützung seiner KI Trainingsumgebungen, berichtete AMD. Das Unternehmen erklärte, dass Meta direkt mit AMD zusammenarbeitete, um den Transport auf der AMD KI NIC-Technologie zu implementieren und MetaRoCE auf 400G AMD-KI-NIC-Hardware validierte.
Programmierbare Architektur und Hardwaregenerationen
AMD betonte, dass seine KI NIC-Technologie "die einzige vollständig programmierbare KI NIC-Architektur ist, die es Kunden ermöglicht, neue Transportmöglichkeiten auf bestehender Hardware zu implementieren. Das Unternehmen erklärte, dass Kunden Transporte auf AMD Pensando Pollara 400 KI NICs entwickeln und bereitstellen können und diese Arbeit auf AMD Pensando Vulcano 800 KI NICs übertragen können.
Der verifizierte Hintergrundkontext zum Zeitpunkt 2026-10-13 beschreibt die Pensando Pollara 400 als eine bis zu 400 Gbps Ethernet mit einer PCIe-5.0 x16-Host-Schnittstelle und einer programmierbaren P4-Verarbeitungs-Engine. AMDs 2026-07-23 Beschreibung von Pensando Vulcano 800 spezifiziert 800 Gbps-Konnektivität pro NIC und Konfigurationen mit drei NICs pro GPU, wodurch bis zu 2.4 Tbps aggregierte Skalierungsbandbreite pro GPU bereitgestellt wird. Dies sind von AMD veröffentlichte Spezifikationen, keine unabhängige Leistungsverifikation.
Stand 2026-10-13 wurden AMD-Aktien bei $599.27 gehandelt und hatten eine Marktkapitalisierung von $994.57 Milliarden. Das Unternehmen lieferte im Blogbeitrag 11 Oktober keine konkreten Bereitstellungszeitpläne, Kundenakzeptanzkennzahlen oder Umsatzprognosen im Zusammenhang mit KI NIC-Technologie.
Quelle: www.amd.com.