AMD detalla la programabilidad de la tarjeta de IA soportando múltiples transportes Ethernet
AMD publicó una entrada en su blog sobre 2026-10-11 explicando cómo su tecnología IA NIC soporta múltiples protocolos de transporte Ethernet desarrollados para cargas de trabajo de inteligencia artificial a gran escala. La entrada, atribuida a AMD Networking, describe la arquitectura programable de la tarjeta de interfaz de red de la empresa como una opción que permite a las organizaciones adoptar diferentes enfoques de control de congestión y balanceo de carga sin reemplazar el hardware.
Según el blog de AMD, la compañía citó una previsión de Gartner que proyectaba que más de 80% de hiperescaladores elegirán Ethernet para IA cargas de trabajo para 2028. AMD afirmó que el entrenamiento de IA a gran escala requiere una recuperación rápida de congestión y fallos de camino, balanceo de carga por pulverización de paquetes y capacidades de enrutamiento de fuentes que los transportes Ethernet tradicionales como RoCEv2 no fueron diseñados originalmente para proporcionar.
Tres protocolos de transporte en dieciséis meses
AMD informó de que surgieron tres nuevos transportes Ethernet IA preparados para en un periodo de 16 meses, destacando lo que la compañía describió como el ritmo de la innovación en redes IA. La entrada del blog detallaba la implicación de AMD con cada especificación de transporte.
En 2025, el Consorcio Ultra Ethernet —que comprende a más de 100 miembros de la industria según AMD— desarrolló una arquitectura Ethernet abierta para entornos de IA y computación de alto rendimiento. AMD declaró ser miembro fundador y autor del Control de Congestión con Señalización de Red, ahora incluido en la especificación de gestión de congestión del consorcio. La empresa afirmó que entregó uno de las primeras IA NIC capaces de soportar la especificación de transporte UEC.
En 2026, Multipath Reliable Connection fue desarrollado inicialmente por OpenAI con contribuciones de AMD, Microsoft y otros participantes antes de ser aportado al Open Compute Project, según el relato de AMD. La empresa afirmó que MRC está desplegado en Microsoft y Oracle para entrenar los modelos fronterizos de OpenAI, y que AMD co-lideró la autoría de la especificación. AMD afirmó que su arquitectura programable IA NIC proporcionó una plataforma para su implementación, pruebas y validación.
También en 2026, Meta desarrolló MetaRoCE para soportar sus entornos de entrenamiento IA, informó AMD. La empresa afirmó que Meta trabajó directamente con AMD para implementar el transporte en tecnología AMD IA NIC y validó MetaRoCE en 400G hardware AMD IA NIC.
Arquitectura programable y generaciones de hardware
AMD enfatizó que su tecnología de IA NIC es "la única arquitectura de IA NIC totalmente programable disponible hoy en día", permitiendo a los clientes implementar nuevas capacidades de transporte en hardware existente. La compañía afirmó que los clientes pueden desarrollar y desplegar transportes en tarjetas AMD Pensando Pollara 400 IA y llevar ese trabajo a AMD Pensando Vulcano 800 IA NIC.
El contexto de fondo verificado a fecha de 2026-10-13 describe el 400 Pensando Pollara como compatible con hasta 400 Gbps Ethernet con interfaz PCIe 5.0 x16 host y un motor de procesamiento P4 programable. La 2026-07-23 descripción de AMD de Pensando Vulcano 800 especifica 800 conectividad Gbps por tarjeta de red y configuraciones con tres tarjetas de red por GPU, proporcionando hasta 2.4 Tbps de ancho de banda agregado escalable por GPU. Estas son especificaciones publicadas por AMD, no verificación independiente del rendimiento.
A fecha de 2026-10-13, las acciones de AMD se cotizaban a $599.27 con una capitalización bursátil de $994.57 mil millones. La empresa no proporcionó plazos específicos de despliegue, métricas de adopción por parte de los clientes ni proyecciones de ingresos relacionadas con IA tecnología NIC en la entrada del blog de octubre de 11.
Fuente: www.amd.com.