AMD détaille la programmabilité des cartes réseau IA prenant en charge plusieurs transports Ethernet
AMD a publié un article de blog sur 2026-10-11 expliquant comment sa technologie IA NIC supporte plusieurs protocoles de transport Ethernet développés pour des charges de travail d’intelligence artificielle à grande échelle. L’article, attribué à AMD Networking, décrit l’architecture de la carte d’interface réseau programmable de l’entreprise comme permettant aux organisations d’adopter différentes approches de contrôle de la congestion et d’équilibrage de charge sans remplacer le matériel.
Selon le blog d’AMD, la société a cité une prévision de Gartner prévoyant que plus de 80% des hyperscaleurs choisiront l’Ethernet pour IA charges de travail d’ici 2028. AMD a déclaré qu’une formation IA à grande échelle nécessite une récupération rapide après la congestion et les défaillances de chemin, un équilibrage de charge par pulvérisation de paquets et des capacités de routage source que les transports Ethernet traditionnels comme RoCEv2 n’avaient pas été initialement conçus pour offrir.
Trois protocoles de transport en seize mois
AMD a rapporté que trois nouveaux transports Ethernet prêts pour IA sont apparus sur une période de 16 mois, mettant en lumière ce que la société a décrit comme le rythme de l’innovation IA réseau. L’article de blog détaillait l’implication d’AMD dans chaque spécification de transport.
En 2025, le Ultra Ethernet Consortium — comprenant plus de 100 membres de l’industrie selon AMD — a développé une architecture Ethernet ouverte pour les environnements de IA et de calcul haute performance. AMD a déclaré être membre fondateur et auteur du Network-Signaled Congestion Control, désormais inclus dans la spécification de gestion de congestion du consortium. L’entreprise a déclaré avoir fourni un des premières IA cartes réseau capables de prendre en charge la spécification de transport UEC.
En 2026, Multipath Reliable Connection a été initialement développé par OpenAI avec des contributions d’AMD, Microsoft et d’autres participants avant d’être contribué au projet Open Compute, selon le récit d’AMD. L’entreprise a indiqué que le MRC est déployé chez Microsoft et Oracle pour entraîner les modèles frontières d’OpenAI, et qu’AMD a co-dirigé la création de la spécification. AMD a indiqué que son architecture programmable IA NIC offrait une plateforme pour la mise en œuvre, les tests et la validation.
Également en 2026, Meta a développé MetaRoCE pour supporter ses environnements d’entraînement IA, a rapporté AMD. La société a indiqué que Meta travaillait directement avec AMD pour implémenter le transport sur la technologie AMD IA NIC et validé MetaRoCE sur 400G matériel AMD IA NIC.
Architecture programmable et générations matérielles
AMD a souligné que sa technologie IA carte réseau est « la seule architecture IA carte réseau entièrement programmable disponible aujourd’hui », permettant aux clients de mettre en œuvre de nouvelles capacités de transport sur le matériel existant. La société a déclaré que les clients peuvent développer et déployer des transports sur AMD Pensando Pollara 400 IA les cartes réseau et transmettre ce travail vers AMD Pensando Vulcano 800 IA les cartes réseau.
Le contexte de fond vérifié à 2026-10-13 décrit le 400 Pensando Pollara comme supportant jusqu’à 400 Gbps Ethernet avec une interface hôte PCIe 5.0 x16 et un moteur de traitement P4 programmable. La description 2026-07-23 d’AMD de Pensando Vulcano 800 précise 800 connectivité Gbps par carte réseau et des configurations avec trois cartes réseau par GPU, fournissant jusqu’à 2.4 Tbps de bande passante globale par GPU. Ce sont des spécifications publiées par AMD, et non une vérification indépendante des performances.
À 2026-10-13, les actions AMD se négociaient à $599.27 avec une capitalisation boursière de $994.57 milliards. L’entreprise n’a fourni aucun calendrier de déploiement précis, métrique d’adoption client ou projection de chiffre d’affaires lié à IA technologie NIC dans l’article de blog d’octobre 11.
Source : www.amd.com.