AMD подробно описывает программируемость ИИ NIC, поддерживающую несколько Ethernet-транспортов
AMD опубликовала блог-пост на 2026-10-11, объясняющий, как её технология ИИ NIC поддерживает несколько протоколов Ethernet-транспорта, разработанных для крупномасштабных рабочих нагрузок искусственного интеллекта. Пост, приписываемый AMD Networking, описывает архитектуру программируемых сетевых интерфейсных карт компании как позволяющую организациям внедрять различные подходы к контролю перегрузки и балансировке нагрузки без замены аппаратного обеспечения.
Согласно блогу AMD, компания ссылалась на прогноз Gartner, согласно которому более 80% гиперскейлеров выберут Ethernet для ИИ рабочих нагрузок к 2028году. AMD заявила, что обучение ИИ в крупном масштабе требует быстрого восстановления после перегрузки и сбоев путей, балансировки нагрузки с помощью пакетного распыления и возможностей маршрутизации источников, для которых традиционные Ethernet-транспорты, такие как RoCEv2, изначально не были предназначены.
Три транспортных протокола за шестнадцать месяцев
AMD сообщила, что три новых ИИ готовых Ethernet-транспортов появились за 16месяц, что подчёркивает то, что компания назвала темпами ИИ сетевых инноваций. В блоге подробно описано участие AMD в каждой транспортной спецификации.
В 2025году консорциум Ultra Ethernet — включающий более 100 представителей отрасли по данным AMD — разработал открытую архитектуру Ethernet для ИИ и высокопроизводительных вычислительных сред. AMD заявила, что является одним из основателей и является автором программы Network-Signaled Bagestion Control (Network-Signaled Bagestion Control Control), которая теперь включена в спецификацию управления перегрузкой консорциума. Компания заявила, что поставила один из первых ИИ сетевых карт, способных поддерживать транспортную спецификацию UEC.
В 2026году Multipath Reliable Connection изначально разрабатывалась компанией OpenAI с участием AMD, Microsoft и других участников, прежде чем была внесена в Open Compute Project, согласно рассказу AMD. Компания заявила, что MRC внедряется в Microsoft и Oracle для обучения передовых моделей OpenAI, а AMD совместно возглавляет авторство спецификации. AMD заявила, что её программируемая архитектура ИИ NIC предоставляет платформу для реализации, тестирования и валидации.
Также в 2026году Meta разработала MetaRoCE для поддержки своих ИИ обучающих сред, сообщает AMD. Компания заявила, что Meta напрямую сотрудничала с AMD для реализации транспортировки на технологии AMD ИИ NIC и верифицировала MetaRoCE на аппаратном обеспечении 400G AMD ИИ NIC.
Программируемая архитектура и поколения аппаратного обеспечения
AMD подчеркнула, что её технология ИИ NIC — «единственная полностью программируемая архитектура ИИ NIC, доступная сегодня», позволяющая клиентам внедрять новые транспортные возможности на существующем оборудовании. Компания заявила, что клиенты могут разрабатывать и внедрять транспортные устройства на AMD Pensando Pollara 400 ИИ сетевые карты и переносить эту работу в AMD Pensando Vulcano 800 ИИ сетевые карты.
Проверенный фоновый контекст на 2026-10-13 описывает Pensando Pollara 400 как поддерживающий до 400 Гбит/с Ethernet с интерфейсом PCIe 5.0 x16 и программируемым движком обработки P4. Описание AMD 2026-07-23 Pensando Vulcano 800 указывает 800 Гбит/с подключение на сетку сети и конфигурации с три сетями карты на GPU, обеспечивая до 2.4 Тбит/с совокупной пропускной способности на один GPU. Это спецификации, опубликованные AMD, а не независимая проверка производительности.
По состоянию на 2026-10-13год акции AMD торговались по цене $599.27 с рыночной капитализацией $994.57 миллиардов. Компания не предоставила конкретных сроков развертывания, метрик внедрения клиентов или прогнозов дохода, связанных с технологией ИИ NIC в блоге 11 октября.
Источник: www.amd.com.