AMD und Oracle beschreiben die Rolle der Pensando DPU in Acceleron SmartNICs
AMD erklärte, dass seine Datenverarbeitungseinheiten in Pensando die programmierbare Grundlage für Oracle Acceleron SmartNICS seien und die Partnerschaft als Möglichkeit darstellten, Netzwerk-, Speicher- und Sicherheitsaufgaben näher an den Datenpfad zu verlagern, da KI Workloads neue Anforderungen an die Cloud-Infrastruktur stellen. Im Blogbeitrag des Unternehmens vom 27. Oktober 2026 Blogpost des Unternehmens wurde erklärt, dass die Architektur darauf ausgelegt ist, die CPU-Kapazität des Hosts für Kundenanwendungen zu erhalten und gleichzeitig sowohl KI als auch etablierte Unternehmens-Workloads zu unterstützen.
Beweise und Kontext
In dem AMD-Beitrag, der am 27. Oktober 2026 veröffentlicht wurde, erklärte das Unternehmen, dass Training, Inferenz und agentische KI Verkehrsmuster schaffen, die schwerer auszugleichen sind als herkömmlicher Cloud-Verkehr, da Flows langanhaltend, bursty und synchronisiert sein können. AMD argumentierte, dass diese Muster den Bedarf an hoher Durchsatzleistung, vorhersehbarer Latenz, starker Isolation, effizienter Sicherheit und Anpassungsfähigkeit erhöhen, da Multi-Tenant-KI-Infrastruktur skaliert.
AMD erklärte, dass seine Pensando-DPUs Oracle Acceleron SmartNICs für Oracles AMD-Rechen- und Beschleunigerinstanzen antreiben. Laut dem Beitrag vereint die SmartNIC-Architektur Host-Netzwerk- und Cloud-Control-Funktionen in eins Design, während sie gleichzeitig die Isolation zwischen Kunden- und cloud-verwalteten Funktionen aufrechterhält. AMD sagte, dies könne die Hardwarekomplexität und unnötige Datenbewegungen reduzieren, was als wichtig beschrieben wurde, wenn der Infrastruktur-Overhead die verfügbaren Ressourcen für Training und Inferenz beeinträchtigt.
Das Unternehmen erklärte außerdem, dass dasselbe Offload-Modell Datenbank-, Cloud-native und Unternehmensanwendungen unterstützt, indem es Netzwerk-, Speicher- und Sicherheitsfunktionen in der Hardware beschleunigt. AMD erklärte, dass die Oracle Acceleron SmartNIC-Architektur, die von Pensando-DPUs betrieben wird, je nach Arbeitslast und Konfiguration eine bis zu 2x Verbesserung der Netzwerkverarbeitungseffizienz und eine erhöhte Speicherleistung liefern kann. AMD hat im Blogbeitrag keine Benchmark-Methodik bereitgestellt.
Zum Thema Sicherheit erklärte AMD, die Architektur unterstütze Oracle Cloud Infrastructure Zero Trust Packet Routing, kurz ZPR, indem Zugriffsrichtlinien NEAR dem Host-Edge angewendet werden, wo der Datenverkehr ein- und austritt. Der Beitrag erklärte, dass dieser Ansatz hilft, unautorisierte Pakete frühzeitig zu markieren und einzudämmen und NEAR-null-Ausfallzeit-Patching ermöglicht. AMD beschrieb diese Funktionen als Teil eines sicherheitsorientierten Designs, das darauf abzielt, Grenzen zwischen Kunden und Diensten zu bewahren.
Der Blogbeitrag legte außerdem den Schwerpunkt auf Programmierbarkeit. AMD erklärte, dass die Pensando-DPU-Technologie OCI eine Grundlage für die Weiterentwicklung von Netzwerk-, Speicher-, Sicherheits- und Beobachtbarkeitsdiensten liefert, während sich KI-Modelle, Trainingsmethoden, Inferenzmuster und agentische Anwendungen ändern. Der Beitrag spezifizierte keinen Bereitstellungszeitplan oder Details zur Produktauslieferung über die angegebene Rolle der DPUs in Oracle Acceleron SmartNICs hinaus.
Hintergrundmaterial, das der Quelle beiliegt, weist darauf hin, dass AMDs aktuelles Pensando-Portfolio Salina, Giglio und Elba umfasst. Der Hintergrund sagt außerdem, dass Salina am 10. Oktober 2024 angekündigt wurde und auf KI Frontend-Netzwerke abzielt, während Pollara 400 separat als Backend KI NIC positioniert wurde. AMDs Produktbeschreibung für Salina listet eine PCIe-5.0 x16-Schnittstelle auf, Unterstützung für bis zu zwei Hosts, zwei QSFP112 Ports, Konfigurationen einschließlich 2 x 400GbE oder 4 x 200GbE, 64GB ECC-DDR5 mit 6400 MT/s sowie Unterstützung für P4, C und C++-Entwicklung. AMDs Elba-Briefing listet dual-200Gb/s Line-Rate-Dienste, 144 P4 Match-Processing-Einheiten und 16 Arm Cortex-A72-Kerne sowie Verschlüsselungs- und Speicher-Offload-Engines auf.
AMD meldet außerdem einen Salina-SDN-Durchsatz von 117 Millionen Paketen pro Sekunde und 782Gb/s in Tests mit 2025-04-15, laut dem bereitgestellten Hintergrund. Diese Zahlen sind Herstellermesswerte und arbeitsbezogen, nicht garantierte Anwendungsleistung.