Anthropic indique que les agents IA travaillent désormais plus que les employés au fur et à mesure que les embauches changent

Anthropic indique que les agents IA sont passés d’un outil de soutien à une part plus importante de leur propre travail que les employés, tandis que le recrutement s’est éloigné des postes juniors. L’entreprise indique également que ses employés s’attendent à ce que l’IA remodele son travail plus rapidement que le grand public, soulignant comment l’exposition directe aux systèmes d’IA influence la perception du marché du travail.

Évolutions de l’emploi au sein d’Anthropic

Dans un rapport publié le 16 octobre 2026, Anthropic a indiqué qu’au cours de l’année écoulée, elle a recruté pour une part plus faible des postes juniors et qu’une plus petite part des employés occupe désormais des postes techniques. Elle a indiqué que le taux d’heures travaillées par les agents de IA a fortement augmenté, les agents travaillant plus d’heures que les employés d'2026-03. En août, Anthropic a indiqué qu’il y avait six fois plus d’agents que d’employés dans l’entreprise.

L’entreprise a indiqué que ces changements coïncidaient avec une productivité accrue, incluant plus de code produit par personne, bien qu’elle ait noté que la production de code est une « mesure notoirement imparfaite ». Anthropic a également indiqué avoir conclu plus de ventes par représentant commercial et traité plus de contrats. Dans une analyse interne suivant le même employé au fil du temps, la production augmente à mesure que l’adoption des outils d’IA augmente. L’entreprise a ajouté que l’accélération croissante a fait de l’attention humaine le goulot d’étranglement, poussant les employés à consacrer plus de temps à construire des systèmes pour surveiller le travail des agents.

Comment les attentes du personnel diffèrent-elles du public

Anthropic a indiqué qu’un second rapport comparait les opinions des employés avec une enquête menée en août auprès de près de 11,000 adultes américains menée par Morning Consult et pondérée pour représenter la population adulte. L’entreprise a indiqué que cet écart ne concerne pas principalement différentes théories sur l’impact de IA sur l’emploi, mais plutôt différentes expériences directes de IA capacités.

Selon Anthropic, les deux groupes s’attendent à ce que IA capacités s’améliorent, mais le personnel attend des progrès plus rapides. L’entreprise a indiqué que 39% d’adultes américains et 91% de personnel s’attendent à IA pourra faire une découverte de niveau Nobel d’ici 2030. Il a également indiqué que plus de la moitié du personnel d’Anthropic s’attend à ce que IA puissent accomplir au moins 80% de leur travail actuel d’ici 2030, contre 5% d’Américains. Anthropic a indiqué qu’il existe encore des chevauchements entre les groupes : deux dans 10 le personnel avait des attentes similaires à celles d’un adulte américain typique.

Anthropic a déclaré que le public et ses employés s’accordent sur une question : au sein de chaque groupe, les répondants qui s’attendent à ce qu’IA fasse davantage de leur propre travail anticipent également une augmentation plus importante du chômage. Sur cette base, l’entreprise a indiqué que les deux groupes semblent partager un modèle économique similaire des effets sur le marché du travail, même si leur expérience personnelle avec l’IA les conduit à des attentes différentes pour l’avenir du travail.

Pourquoi cela compte

Anthropic a indiqué que son propre lieu de travail pourrait servir d’indicateur avancé de la manière dont l’IA pourrait influencer l’organisation du travail, le recrutement et la demande de main-d’œuvre de manière plus générale, tout en avertissant qu’un laboratoire d’IA n’est pas la même chose qu’une entreprise traditionnelle. Les rapports offrent une vision au niveau de l’entreprise sur la manière dont l’adoption à la frontière pourrait modifier la composition des emplois, le rythme de production et les attentes des employés quant à ce que l’IA peut faire ensuite.