Anyscale 将与 Nscale 合并，增强 AI 基础设施

Anyscale，这家开源 Ray 框架背后的公司，已签署最终协议，将与 Nscale 合并。Nscale 是一家专注于加速计算和数据中心基础设施的新型云提供商。合并后的实体旨在通过整合软件和硬件优化，解决 AI 基础设施各层面对分布式 AI 系统日益增长的需求。

Anyscale 成立于 2019 年，致力于通过 Ray 简化可扩展的 AI 应用程序，Ray 已成为 AI 工作负载的基石。每月运行超过一百万个 Ray 集群，并得到 Google、NVIDIA 和 Microsoft 等行业领导者的支持，该平台广泛用于训练、推理和多模态数据处理任务。另一方面，Nscale 在物理基础设施方面拥有专业知识，包括下一代数据中心和 GPU 能力。其最近部署的 GB300 NVL72 系统凸显了其对尖端硬件的承诺。

合并的关键优势

• 增强的 GPU 访问： Anyscale 的客户将从 Nscale 的基础设施中获得显著的计算能力，解决了 AI 扩展中最大的瓶颈之一——高性能硬件的可用性。
• 开源协作： 两家公司正在加倍推进开源策略。Nscale 计划以白金会员身份加入 PyTorch 基金会，加强对 Ray 和 vLLM 等项目的贡献。
• 多云灵活性： Anyscale 平台将继续在主要云提供商上运行，确保企业客户的可移植性。
• 集成优化： 通过协同设计软件和硬件层，双方旨在使 AI 基础设施更加高效和可靠，解决 GPU 内存管理和拓扑感知调度等挑战。

此次合并反映了 AI 基础设施中的一个更广泛趋势：随着系统变得更加复杂，对垂直整合的需求也在增加。随着 AI 的发展，推理和强化学习等任务需要软件和硬件之间的深度协调，这也是合并后 Anyscale 和 Nscale 路线图的重点领域。

战略背景

自 2019 年成立以来，Anyscale 的发展迅速。该公司在 2021 年底以 10 亿美元估值获得了 1 亿美元的 C 轮融资，随后又进行了多轮融资。其开发的开源框架 Ray 已成为企业构建基础模型和分布式 AI 系统的重要工具。在 PyTorch 基金会的治理下，Ray 保证了持续的社区驱动创新。

与此同时，Nscale 则以专注于加速计算的新型云提供商占据了一席之地。其多千兆瓦数据中心管道和对先进硬件的早期采用，使其在满足 AI 日益增长的计算需求方面具有竞争优势。

展望未来

此次合并使合并后的实体能够在构建可扩展分布式 AI 基础设施方面占据领先地位，这一领域继续呈现爆炸性增长。Anyscale 和 Nscale 对开放性和多云兼容性的共同承诺，确保了它们与企业需求保持一致。更多细节将在今年 8 月于旧金山举办的 Ray 峰会上公布，届时两家公司将阐述其对 AI 基础设施未来的愿景。

对于 AI 生态系统而言，这次合并可能标志着软件框架和物理硬件之间更紧密集成的转变——随着工作负载变得更加多模态、计算密集和复杂，这是必要的一步。