ChatGPT 集成 Epic EHR 和公共卫生数据访问

OpenAI 通过将 ChatGPT 集成到 Epic 的电子健康记录 (EHR) 系统和一个新的医疗公共数据插件中，为其专注于医疗保健的人工智能产品推出了重大升级。这标志着临床医生如何安全访问和使用患者数据及可信医疗数据集（如 PubMed 和 DailyMed）的新进步。

该集成允许医疗服务提供者直接在 ChatGPT 内提出关于患者病史、实验室结果和药物更改的具体问题。例如，一名临床医生可能会询问，“自从患者上次就诊以来有哪些关键变化？” 或 “在今天的预约之前，我应该检查哪些最近的实验室结果？” 人工智能随后会整合数据，总结关键细节，并指向 Epic 系统中的原始记录。然而，需要注意的是，该集成仅限于只读模式，这意味着 ChatGPT 可以访问和分析数据，但无法向 EHR 写入数据，从而确保了额外的安全性和合规性。

除了 EHR 数据之外，医疗公共数据插件还将 ChatGPT 连接到包括 ClinicalTrials.gov 和 CMS Coverage 在内的九个官方医疗来源。这些数据集允许临床医生、研究人员和行政团队访问结构化、经过验证的信息，用于评估临床试验资格、确认药物标签和分析 Medicare 覆盖政策等任务——无需手动搜索不同的系统。

符合 HIPAA 的医疗保健人工智能

此次发布基于 OpenAI 早些时候支持符合 HIPAA 的企业部署的举措。ChatGPT for Healthcare 提供基于角色的访问控制、审计日志和适用于符合条件客户的商业伙伴协议 (BAAs)，以确保符合美国医疗保健隐私法律。值得注意的是，虽然面向消费者的 ChatGPT Health 允许个人用户连接个人医疗记录，但这些企业级工具专为具有严格数据治理需求的医疗保健组织设计。

对于临床医生来说，此次集成解决了一个长期存在的挑战：跨多个系统分散的医疗数据。通过将患者背景、临床研究和公共卫生数据整合到一个统一的人工智能驱动界面中，ChatGPT 有潜力减少花在行政任务上的时间，使提供者能够更专注于直接的患者护理。UCSF Health 的首席执行官 Suresh Gunasekaran 作为新 Epic 集成的试点合作伙伴强调：“这项技术有潜力减少整理数据所需的时间，让临床医生有更多时间与患者互动。”

评估与实际测试

OpenAI 已与全球数百名医生合作，评估 ChatGPT 在医疗场景下的表现。在最近的一项研究中，对 ChatGPT 生成的超过 4,300 条临床响应进行了审查，其中 99.1% 被评为“安全”。在使用大型数据集对复杂医疗查询进行测试时，超过 93% 的响应被评为“良好”或更高准确性。这种严格的评估支持了 OpenAI 声称其模型可以在实际临床环境中提供可靠且可操作的洞察的主张。

采用的下一步

准备采用 ChatGPT for Healthcare 的医疗机构现在可以通过其管理员启用 EHR 集成和数据插件。符合条件的客户还可以利用 ChatGPT Work 和 Codex 来生成报告、构建软件以及简化操作——所有这些都在符合 HIPAA 的框架内完成。

对于临床医生和研究人员来说，这一发展表明人工智能正日益深度融入日常医疗工作流程中。随着 OpenAI 持续对医疗保健专用工具的投资和严格测试，人工智能在改善患者结果的同时减少行政负担的潜力正变得越来越现实。

要开始使用 ChatGPT for Healthcare 或探索其功能，OpenAI 邀请各组织联系其销售团队或咨询其客户代表。