DeepMind通过与EVE Online的合作扩展游戏中的AI研究

Google DeepMind正在加强其游戏领域的研究，宣布与大型多人在线游戏EVE Online背后的工作室Fenris Creations建立重要合作关系。据8月21日发布的官方博客文章称，此次合作旨在测试和开发通用型AI代理，例如DeepMind的可扩展可指导多世界代理（SIMA 2），在复杂且持久的游戏世界中发挥作用。

游戏长期以来一直是人工智能的试验场。从训练神经网络玩Atari游戏到2016年AlphaGo战胜围棋世界冠军李世石，DeepMind的基础研究开始逐步升级。如今，重点已从精通游戏转向理解游戏，开发出能够像人类玩家一样与虚拟世界互动的AI代理——通过自然语言、键盘控制和视觉线索，而不是定制的API或硬编码规则。

为什么选择EVE Online？

自2003年发布以来，EVE Online一直是最复杂且持久的数字世界之一。其由玩家驱动的经济、星系级别的冲突和不断演变的社会动态使其成为高级AI能力的独特测试场。这些能力包括持续学习、长期规划、记忆保留以及多代理交互——这些技能不仅对游戏至关重要，对更广泛的AI应用也具有重要意义。

Fenris Creations的宇宙为AI开发提供了层次分明的环境。EVE Online提供了一个大规模的持久世界，而其衍生作品如EVE Vanguard和EVE Frontier则允许战术层面的决策和开放式游戏玩法。这种多样性使DeepMind能够跨多个抽象层次训练和优化代理，从微观战略到宏观级别的外交。

SIMA 2：AI代理的新纪元

此计划的核心是SIMA 2，这是由DeepMind的Gemini模型驱动的AI代理。与其前辈不同，SIMA 2是一种通用型代理，能够在实时环境中导航3D虚拟世界并与玩家互动。它已经在No Man’s Sky和Hydroneer等游戏中展示了其实用性，现在它将挑战EVE宇宙的复杂性。

对于开发者而言，此类代理可能会彻底改变游戏设计和质量保证。AI伙伴可以动态适应玩家行为，而QA工作流程可以利用无需重新编写脚本的强大测试代理来应对游戏机制的变化。在游戏上线后，这些代理还可以通过回应不可预测的玩家行为并引入新的游戏可能性来支持持续服务型游戏。

AI研究与行业的紧张关系

DeepMind的声明发布之际，正值游戏中AI的角色受到审视之时。根据8月16日GamesRadar的报道，最近针对生成式AI在游戏中的应用引发了反对声浪，尤其是关于透明度、原创性和劳动力影响的担忧。然而，DeepMind似乎正在定位自己为开发者的合作伙伴，而非破坏者，强调合作研究和基于原型的创新。

其他行业动向也凸显了游戏作为AI试验场的重要性。麻省理工学院的研究人员最近证明，在像“战舰”这样的策略游戏中，较小的AI模型可以超越更大的模型，而General Intuition则筹集了23亿美元，用于探索电子游戏如何训练AI以应对现实世界的任务。游戏产业显然正在成为推动不仅娱乐还包括AI更广泛能力发展的重要沙盒。

更广泛的影响

DeepMind在游戏领域的工作历来可以转化为虚拟领域之外的突破。AlphaGo的策略启发了围棋的新方法，而AlphaFold对蛋白质结构的预测则获得了诺贝尔奖。通过SIMA 2及其与Fenris Creations的合作，DeepMind可能在瞄准类似的跨领域影响，从机器人技术到经济学及其他领域。

与Fenris的合作将从受控环境开始，例如EVE Online的离线实例，确保安全并与玩家的实时交互隔离。随着AI的成熟，其能力可能被整合到实时游戏中，潜在地重新定义人类和AI在持久虚拟世界中的共存方式。

随着游戏中AI研究的加速发展，开发者和玩家都将密切关注。下一个前沿可能不仅在于AI代理能有多好的游戏水平，而是它们能多好地创造、适应，并增强游戏及其他领域的人类体验。