ElevenLabs Presenta Motor de Interacción AI y Herramientas de Personalización

En su Cumbre de Nueva York el 2026-11-11 , ElevenLabs presentó una serie de avances destinados a redefinir la forma en que las empresas interactúan con clientes y empleados a través de la inteligencia artificial. La compañía presentó nuevos modelos, herramientas y opciones de implementación diseñadas para hacer interacciones de AI más naturales, intuitivas y adaptadas a industrias y negocios específicos.

Avances en Modelos de AI y Personalización

ElevenLabs anunció actualizaciones a sus modelos de AI conversacional, enfatizando su capacidad para adaptarse a industrias y casos de uso específicos. El CEO Mati Staniszewski destacó la importancia de las soluciones específicas por dominio, afirmando: “Nuestra misión en ElevenLabs es resolver la interacción entre humanos y tecnología, y por primera vez, es solucionable.”

La empresa mostró sus modelos de Conversión de Voz a Texto específicos del dominio, como Scribe v3 Medical, que está optimizado para la terminología médica. Este modelo puede distinguir con precisión entre términos complejos como "cicloserina" y "ciclosporina", reduciendo errores en contextos críticos. ElevenLabs también reveló planes para desarrollar un modelo de servicios financieros y anunció que las empresas pronto podrán ajustar modelos de lenguaje de código abierto y modelos de voz de ElevenLabs utilizando sus propios datos. Esta personalización permitirá a las empresas optimizar para métricas específicas, como puntajes de satisfacción del cliente, y crear pilas de aprendizaje por refuerzo adaptadas a sus necesidades únicas.

Presentando el Motor de Interacción

Uno de los anuncios clave fue la vista previa del Motor de Interacción, un sistema diseñado para orquestar conversaciones gestionando turnos, interrupciones y la selección de modelos de lenguaje apropiados. El motor puede asignar tareas más simples a modelos rentables mientras reserva interacciones más complejas para modelos avanzados. Este enfoque tiene como objetivo optimizar el rendimiento y reducir costos operativos.

Mejoras en ElevenAgents

ElevenLabs también introdujo importantes mejoras en su plataforma ElevenAgents, que se utiliza para implementar y gestionar agentes de voz y chat en diversas funciones comerciales. Una nueva función de Memoria permite a los agentes retener y actuar sobre información compartida por los clientes en interacciones anteriores. Por ejemplo, un agente puede recordar la preferencia de idioma de un cliente o restricciones específicas, como disponibilidad después de 5 PM, y utilizar esta información para personalizar interacciones futuras. Esta capacidad permite a los agentes construir una comprensión acumulativa de cada cliente, mejorando la experiencia general.

Además, la plataforma ahora admite Rutinas, que automatizan tareas de seguimiento después de interacciones con clientes. Esta característica está diseñada para agilizar los flujos de trabajo y reducir el esfuerzo manual requerido para completar actividades posteriores a la conversación.

Visión Estratégica para la Interacción AI

Staniszewski enfatizó la creciente importancia de la AI conversacional, prediciendo que se volverá tan esencial para las empresas como la computación en la nube o los sistemas de pago. “Cada empresa necesitará reinventar cómo interactúa con sus clientes, empleados y el mundo en general,” dijo. Al ofrecer herramientas para personalización, optimización específica de dominio y gestión de interacciones sin costuras, ElevenLabs busca posicionarse como un líder en el espacio de la interacción de AI.