ElevenLabs、AIインタラクションエンジンとカスタマイズツールを発表

2026-11-11にニューヨークサミットで、ElevenLabsは企業が顧客や従業員と人工知能を通じてどのようにインタラクションを行うかを再定義することを目指す一連の進展を発表しました。同社は、新しいモデル、ツール、デプロイオプションを導入し、AIインタラクションをより自然、直感的で、特定の業界やビジネスに合わせたものにすることを目的としています。

AIモデルとカスタマイズの進展

ElevenLabsは、特定の業界やユースケースに適応する能力を強調しながら、会話型AIモデルのアップデートを発表しました。CEOのマティ・スタニゼフスキーは、ドメイン特化のソリューションの重要性を強調し、「ElevenLabsの使命は人間と技術の相互作用を解決することであり、初めてそれが可能になった」と述べました。

同社は、医療用語に最適化されたScribe v3 Medicalなど、ドメイン特化の音声認識モデルを紹介しました。このモデルは、「シクロセリン」と「シクロスポリン」のような複雑な用語を正確に区別でき、重要な文脈でのエラーを減少させます。ElevenLabsはまた、金融サービスモデルの開発計画を明らかにし、企業が自社のデータを使用してオープンソースの言語モデルやElevenLabsの音声モデルを微調整できるようになると発表しました。このカスタマイズにより、企業は顧客満足度スコアなどの特定の指標に最適化し、独自のニーズに応じた強化学習スタックを作成できるようになります。

インタラクションエンジンの紹介

重要な発表の一つは、会話を調整するためにターンテイキング、干渉、適切な言語モデルの選択を管理するインタラクションエンジンのプレビューでした。このエンジンは、簡単なタスクをコスト効率の良いモデルに割り当て、より複雑なインタラクションを高度なフロンティアモデルに予約することができます。このアプローチは、パフォーマンスを最適化し、オペレーションコストを削減することを目指しています。

ElevenAgentsの強化

ElevenLabsはまた、さまざまなビジネス機能全体で音声およびチャットエージェントを展開および管理するために使用されるElevenAgentsプラットフォームへの重要なアップグレードを紹介しました。新しいメモリ機能により、エージェントは以前のインタラクションで顧客が共有した情報を保持し、行動することができるようになります。たとえば、エージェントは顧客の言語の好みや、5 PM以降の利用可能性などの特定の制約を記憶し、今後のインタラクションをパーソナライズするためにこの情報を使用することができます。この機能により、エージェントは各顧客の累積的な理解を構築し、全体的な体験を向上させます。

さらに、プラットフォームは現在、顧客インタラクション後のフォローアップタスクを自動化するルーチンをサポートしています。この機能は、ワークフローを合理化し、会話後の活動を完了するために必要な手動の手間を減らすことを目的としています。

AIインタラクションに関する戦略的ビジョン

スタニゼフスキーは、会話型AIの重要性が高まっていることを強調し、クラウドコンピューティングや決済システムと同じくらい企業にとって不可欠になるだろうと予測しました。「すべての企業は、顧客、従業員、広い世界とのインタラクションを再発明する必要がある」と彼は述べました。ElevenLabsは、カスタマイズ、ドメイン特化の最適化、およびシームレスなインタラクション管理のためのツールを提供することにより、AIインタラクション分野のリーダーとしての地位を確立することを目指しています。