Franklin Templeton интегрирует инструменты OpenAI для рабочих процессов исследования акций

Franklin Templeton объявила о разработке рабочих процессов, управляемых ИИ, для улучшения своих инвестиций в исследовательские процессы, начиная с акций. Инициатива нацелена на помощь менеджерам портфелей в сравнении различных исследовательских точек зрения и анализе инвестиционных рисков с использованием инструментов, предоставленных OpenAI, включая платформу Codex.

Исследование акций с улучшением ИИ

Текущий исследовательский процесс компании основан на человеческом руководстве и включает последовательные этапы, такие как анализ акций, обзоры выпусков прибыли и конкурентные оценки. Однако Franklin Templeton теперь внедряет ИИ для оптимизации и улучшения этих рабочих процессов. По словам Катерины Дадли, старшего вице-президента по инвестициям на публичных рынках, первоначальный подход, просто соединяющий модели ИИ с базой данных, не дал удовлетворительных результатов из-за неспособности моделей понять взаимосвязи внутри данных. Чтобы решить эту проблему, команда внедрила семантический слой, который структурирует данные, чтобы отразить его значение и взаимосвязи.

Улучшенная система интегрирует доверенные соединители, контекст портфеля и контекст рабочего процесса для создания переиспользуемой интеллектуальной основы. Этот подход предназначен для объединения исследований, рисков, соблюдения и торговых перспектив, одновременно предоставляя менеджерам портфелей различные мнения и явно подчеркивая риски, связанные с инвестиционными идеями. Человеческое суждение по-прежнему остается центральным в процессе принятия решений.

Роль Codex от OpenAI

Franklin Templeton использовала платформу Codex от OpenAI, которая была первоначально запущена на 2025-05-16, как облачный агент по разработке программного обеспечения. Codex работает на модели codex-1, варианте OpenAI o3, обученной с помощью обучения с подкреплением на реальных задачах кодирования. Хотя конкретная версия Codex, используемая Franklin Templeton, не была раскрыта, компания использовала этот инструмент на хакатонах, сочетая технических экспертов с практикующими инвестициями. Эти эксперименты поддерживаются чемпионов AI Investments компании, которые работают над преобразованием прототипов в готовые к производству рабочие процессы посредством строгих проверок безопасности и управления данными.

Эта инициатива представляет собой значительное изменение в дизайне рабочего процесса исследований Franklin Templeton, подчеркивая интеграцию ИИ для повышения продуктивности и принятия решений. Однако компания не раскрыла такие метрики, как стоимость контракта, количество развертываний или количественно оцененные улучшения производительности, сосредоточившись вместо этого на структурных изменениях в своих процессах исследования.