Google startet Gemini 4 Carbon mit fortschrittlichen KI-Funktionen

Google hat offiziell Gemini 4 Carbon gestartet, sein bisher fortschrittlichstes KI-Modell, das Entwicklern, Unternehmen, Wissenschaftlern und Verbrauchern zur Verfügung steht. Das Modell, das auf den Fähigkeiten von Gemini 4 Argon aufbaut, wurde entwickelt, um komplexe, mehrstufige Probleme in der Cybersicherheit, Softwareentwicklung und wissenschaftlichen Forschung sowie in anderen Bereichen anzugehen. Laut Google bietet Carbon "Grenzleistung" in langfristigen agentischen Workflows und Denksituationen.

Wichtige Funktionen und Leistung

Gemini 4 Carbon glänzt bei Aufgaben, die tiefes Denken und erweiterte Verifikationsschleifen erfordern. Es unterstützt größere Tokenlimits als Argon, was eine gründliche Erkundung und komplexe Problemlösung ermöglicht. In unabhängigen Benchmark-Tests hat Carbon Spitzenplatzierungen erreicht, darunter #1 auf CursorBench 4.0 , Perplexity’s WANDR und Zapier’s AutomationBench, während es die Kosten pro Aufgabe um mehr als 2X senkt im Vergleich zu konkurrierenden externen Modellen.

In der Cybersicherheit führt Carbon bei Benchmarks wie SEC-bench Pro, ExploitGym und CWE-bench v1 und zeigt seine Fähigkeit, Schwachstellen zu identifizieren, auszunutzen und zu patchen. Darüber hinaus ist es äußerst effektiv in agentischen Workflows, wie Programmierung, Debugging und wissenschaftlicher Entdeckung, was es zu einem vielseitigen Werkzeug für Entwickler und Unternehmen macht.

Anwendungen in multimodalen und agentischen Workflows

Die multimodalen Fähigkeiten von Carbon ermöglichen es ihm, Einsichten aus dichten Dokumenten, Diagrammen und Schemata zu synthetisieren. In Zusammenarbeit mit Artificial Analysis entwickelte Google die Multimodal Knowledge Agent (MKA)-Benchmark, bei der Carbon den Platz #2 belegte, während es bei den durchschnittlichen Kosten pro Aufgabe unter dem leistungsstärksten Modell mit 6X liegt.

Mit der neuen /swarm-Funktion von Google Antigravity hat Carbon seine Fähigkeit demonstriert, Multi-Agenten-Workflows zu koordinieren. So rekonstruierte es beispielsweise ein 3D -Modell des Baus des Eiffelturms anhand historischer Fotos und Ingenieurpläne und baute einen interaktiven Textilvisualisierer auf der Grundlage akademischer Forschung. Diese Projekte heben seine Fähigkeit zur innovativen Artefakterzeugung und Datenanalyse hervor.

Preise und Verfügbarkeit

Gemini 4 Carbon ist über die API in Google AI Studio und Gemini für Unternehmen zu dem gleichen Einführungspreis wie Gemini 4 Argon verfügbar: $2 pro Million Eingabetokens und $10 pro Million Ausgabetokens. Außerdem ist es für Google AI Ultra-Abonnenten über Google Antigravity, die Gemini-App und AI Mode in der Suche zugänglich.

Mit seinen fortschrittlichen Fähigkeiten und wettbewerbsfähigen Preisen ist Gemini 4 Carbon darauf ausgelegt, eine Vielzahl von hochpräzisen Wissensarbeiten zu unterstützen, von juristischen und finanziellen Analysen bis hin zu Full-Stack-Entwicklung und 3D -Design.