Google Lance Gemini 4 Carbon avec des Capacités Avancées en IA
Google a officiellement lancé Gemini 4 Carbon, son modèle IA le plus avancé à ce jour, le rendant disponible pour les développeurs, les entreprises, les scientifiques et les consommateurs. Le modèle, qui s'appuie sur les capacités de Gemini 4 Argon, est conçu pour résoudre des problèmes complexes et multi-étapes dans les domaines de la cybersécurité, de l'ingénierie logicielle et de la recherche scientifique, parmi d'autres. Selon Google, Carbon offre une "performance de pointe" dans les flux de travail agentiques à long terme et les tâches de raisonnement.
Caractéristiques Clés et Performance
Gemini 4 Carbon excelle dans les tâches nécessitant un raisonnement approfondi et de longues boucles de vérification. Il prend en charge des limites de tokens plus grandes que celles d'Argon, permettant une exploration approfondie et une résolution de problèmes complexes. Dans des benchmarks indépendants, Carbon a atteint des classements élevés, incluant #1 sur CursorBench 4.0 , WANDR de Perplexity, et AutomationBench de Zapier, tout en maintenant un coût par tâche inférieur à 2X par rapport aux modèles externes concurrents.
Pour la cybersécurité, Carbon est leader dans des benchmarks tels que SEC-bench Pro, ExploitGym et CWE-bench v1 , démontrant sa capacité à identifier, exploiter et corriger les vulnérabilités. De plus, il est très efficace dans les flux de travail agentiques, tels que le codage, le débogage et la découverte scientifique, ce qui en fait un outil polyvalent pour les développeurs et les entreprises.
Applications dans les Flux de Travail Multimodaux et Agentiques
Les capacités multimodales de Carbon lui permettent de synthétiser des informations à partir de documents denses, de graphiques et de schémas. En collaboration avec Artificial Analysis, Google a développé le benchmark Multimodal Knowledge Agent (MKA), où Carbon a été classé #2 tout en maintenant un coût moyen par tâche inférieur à 6X par rapport au modèle le mieux performant.
En utilisant la nouvelle fonctionnalité /swarm de Google Antigravity, Carbon a démontré sa capacité à coordonner des flux de travail multi-agents. Par exemple, il a reconstruit un modèle 3D de la construction de la Tour Eiffel en utilisant des photos historiques et des plans d'ingénieur, et a créé un visualiseur textile interactif basé sur des recherches académiques. Ces projets mettent en évidence sa capacité à générer des artefacts innovants et à analyser des données.
Tarification et Disponibilité
Gemini 4 Carbon est disponible via l'API dans Google AI Studio et Gemini pour les entreprises au même prix d'introduction que Gemini 4 Argon : $2 par million de tokens d'entrée et $10 par million de tokens de sortie. Il est également accessible aux abonnés de Google AI Ultra via Google Antigravity, l'application Gemini et le mode IA dans la recherche.
Avec ses capacités avancées et ses prix compétitifs, Gemini 4 Carbon est positionné pour soutenir une large gamme de travaux de connaissance de haute précision, de l'analyse juridique et financière au développement full-stack et au design 3D .