Google Запускает Gemini 4 Carbon с Продвинутыми Возможностями ИИ
Google официально запустил Gemini 4 Carbon, свою самую продвинутую модель ИИ на сегодняшний день, сделав ее доступной для разработчиков, предприятий, ученых и потребителей. Модель, которая основывается на возможностях Gemini 4 Argon, разработана для решения сложных многоступенчатых задач в области кибербезопасности, программной инженерии и научных исследований, среди прочих областей. По словам Google, Carbon демонстрирует "передовое выполнение" в долгосрочных агентных рабочих процессах и задачах рассуждения.
Ключевые Особенности и Производительность
Gemini 4 Carbon превосходит в задачах, требующих глубокого рассуждения и длительных циклов проверки. Она поддерживает большие лимиты токенов, чем Argon, что позволяет тщательно исследовать и решать сложные задачи. В независимых тестах Carbon достиг высоких результатов, включая #1 в CursorBench 4.0 , WANDR от Perplexity и AutomationBench от Zapier, при этом сохраняя более низкую стоимость за задачу более чем в 2X по сравнению с конкурирующими внешними моделями.
Что касается кибербезопасности, Carbon лидирует по таким бенчмаркам, как SEC-bench Pro, ExploitGym и CWE-bench v1 , демонстрируя свою способность выявлять, эксплуатировать и устранять уязвимости. Кроме того, она очень эффективна в агентных рабочих процессах, таких как программирование, отладка и научные открытия, что делает ее универсальным инструментом для разработчиков и предприятий.
Применение в Мультимодальных и Агентных Рабочих Процессах
Мультимодальные возможности Carbon позволяют ей синтезировать идеи из плотных документов, графиков и схем. В сотрудничестве с Artificial Analysis Google разработал эталон Multimodal Knowledge Agent (MKA), где Carbon заняла #2 , сохраняя 6X среднюю стоимость за задачу по сравнению с моделью с наилучшей производительностью.
Используя новую функцию /swarm Google Antigravity, Carbon продемонстрировала свою способность координировать многоагентные рабочие процессы. Например, она воссоздала модель 3D строительства Эйфелевой башни, используя исторические фотографии и инженерные чертежи, а также создала интерактивный визуализатор текстиля на основе академических исследований. Эти проекты подчеркивают ее возможности по генерации инновационных артефактов и анализу данных.
Цены и Доступность
Gemini 4 Carbon доступен через API в Google AI Studio и Gemini for business по той же вступительной цене, что и Gemini 4 Argon: $2 за миллион входных токенов и $10 за миллион выходных токенов. Он также доступен для подписчиков Google AI Ultra через Google Antigravity, приложение Gemini и режим ИИ в Поиске.
С учетом своих продвинутых возможностей и конкурентоспособных цен, Gemini 4 Carbon предназначен для поддержки широкого спектра высокоточных работ в области знаний, от юридического и финансового анализа до полного стека разработки и проектирования 3D .