JioStar의 최고 아키텍트, 500M 사용자를 위한 AI 확장에 대한 이야기

JioStar는 매달 500 백만 명 이상의 사용자를 보유한 엔터테인먼트 및 라이브 스포츠 플랫폼으로, AI 기반 대화형 인터페이스를 통합하여 콘텐츠 발견을 재정의하고 있습니다. JioStar의 최고 아키텍트인 Vijay Seshadri는 싱가포르에서 열린 OpenAI Executive Summit에서 이 시스템의 개발 및 배치에 대한 통찰을 나누었습니다.

확장 가능한 AI 기반 콘텐츠 발견

JioStar의 대화형 비서인 JioHotstar 플랫폼에 통합되어, 사용자는 자연어 상호작용을 통해 영화, 프로그램, 라이브 경기 순간 및 크리켓 통계를 발견할 수 있습니다. OpenAI의 API와 Codex를 사용하여 구축된 이 시스템은 15 언어를 지원하며, 단지 8 주 만에 개발되었습니다. 이 혁신은 사용자가 특정 기분을 맞춘 콘텐츠를 요청하는 것과 같은 미묘한 선호를 표현할 수 있게 하여 기존 추천 시스템의 한계를 해결합니다.

"콘텐츠 발견은 본질적으로 시각적이지만, 이러한 시각적 옵션과 구술된 선호 및 대화를 결합하면 강력한 새로운 패러다임을 만들어냅니다,"라고 Seshadri는 말했습니다. 플랫폼의 대화형 탐색 기능은 이미 수많은 사용자가 텍스트보다 음성 검색을 선택하고 있는 가운데, 60%의 사용자들이 음성 검색을 선호하고 있는 것으로 나타났습니다. 이는 2026-06-25에 대한 cmotech.in의 보고서에 따르면 그렇습니다.

엔지니어링의 도전과 성과

JioStar의 시스템은 72.5 백만 명의 동시 라이브 스포츠 관람객의 피크 시 점유율을 처리할 수 있도록 설계되었습니다. 엔지니어링 팀은 매끄러운 성능을 보장하기 위해 속도, 신뢰성 및 확장성에 우선순위를 두었습니다. 피크 시간대에 이 플랫폼은 분당 거의 5 백만 건의 구독 요청을 처리했습니다.

사용자 참여와 시청 시간을 개선할 뿐만 아니라, 대화형 인터페이스는 실시간 관객 피드백을 제공하여 콘텐츠 제작에 영향을 미칠 수 있는 잠재력을 지니고 있습니다. JioStar의 최고 제품 책임자 Bharath Ram은 이 변화의 전략적 중요성을 강조하며, "미래는 대화형 검색입니다. 흥미로운 검색 결과는 사람들이 평소 보지 않는 콘텐츠를 몰입하게 하여, 참여도와 시청 시간을 늘리고 수익화 능력을 높입니다."라고 말했습니다.

AI 배치에 대한 교훈

Seshadri는 생산에서 효과적인 평가 시스템의 중요성을 강조하며, JioStar의 규모에서 속도와 정확성 간의 균형이 얼마나 중요한지를 언급했습니다. 또한 신속한 개발 일정을 달성하기 위해 소규모 집중 팀의 가치를 강조했습니다. 프로젝트를 되돌아보며, Seshadri는 경영자들에게 확장성과 사용자 중심 디자인에 명확하게 초점을 맞춰 AI 배치에 접근할 것을 조언했습니다.

JioStar의 성공은 AI가 콘텐츠 발견을 변화시킬 수 있음을 증명하며, 대화형 인터페이스를 통해 사용자 경험과 운영 효율성을 향상시키고자 하는 다른 플랫폼을 위한 청사진을 제공합니다.