Kuken Industries Verkürzt die Zeichnungssuche auf 4.5 Minuten mit KI
Kuken Industries, ein führender Hersteller im japanischen Kühlturmmarkt, hat ein KI-gestütztes Suchsystem implementiert, um seine Abläufe zu optimieren. Durch die Nutzung der OpenAI-API hat das Unternehmen die Zeit, die für das Auffinden technischer Zeichnungen für Ersatzteile benötigt wird, von fast einer Stunde auf nur noch 4.5 Minuten reduziert. Diese Innovation soll die jährlich für solche Suchen aufgewendeten Arbeitsstunden um 90% senken und die betriebliche Effizienz erheblich steigern.
Herausforderungen beim Zugriff auf Jahrzehnte technischer Zeichnungen
Mit über 70 Jahren archivierter Kühlturmzeichnungen sah sich Kuken Industries Herausforderungen gegenüber, bestimmte Aufzeichnungen zu finden, insbesondere für neuere Ingenieure. Historisch gesehen erforderte das Finden der richtigen Zeichnung häufig die Konsultation erfahrener Kollegen oder das manuelle Durchsuchen digitalisierter Archive. Dieser Prozess konnte von mehreren Stunden bis zu einem halben Tag dauern, wodurch Reparaturen verzögert und Betriebskosten erhöht wurden.
Entwicklung des KI-gestützten Suchsystems
In Zusammenarbeit mit Recursive, einem japanischen KI-Startup und offizieller OpenAI-Partner, hat Kuken ein Suchsystem entwickelt, das mit einer Feldanwendung integriert ist. Das System verwendet KI-Modelle, um Informationen aus dem umfangreichen Archiv der Zeichnungen des Unternehmens zu extrahieren und zu strukturieren. Ingenieure können nun mit Teilenummern, Modellnamen oder sogar Screenshots suchen, was den schnelleren Zugriff auf relevante Dokumente ermöglicht. Die Modelle von OpenAI wurden aufgrund ihrer Genauigkeit und Kosteneffektivität ausgewählt, und die Flexibilität der API ermöglichte eine nahtlose Integration in die Anwendung.
Betrieblicher und strategischer Einfluss
Das neue System hat die Arbeitsabläufe bei Kuken Industries transformiert. Ingenieure, unabhängig von ihrem Erfahrungsgrad, können die benötigten Zeichnungen unabhängig finden und somit die Abhängigkeit von erfahrenen Kollegen reduzieren. Dies beschleunigt nicht nur die Reparaturprozesse, sondern ermöglicht es auch neueren Ingenieuren, sich auf Lernen und Problemlösung zu konzentrieren. Darüber hinaus minimiert die Fähigkeit des Systems, Ersatzteile mit Originalinstallationen abzugleichen, die Notwendigkeit maßgeschneiderter Fertigungen und spart somit zusätzlich Zeit und Ressourcen.
Zukünftige Pläne und Umsetzung
Das KI-gestützte System wird derzeit in Kukens Fabrik in Fukuoka getestet, wo es bereits erhebliche Zeitersparnisse gezeigt hat. Basierend auf den Betriebsdaten von 2025 schätzt das Unternehmen eine Reduzierung von 90% in den jährlichen Arbeitsstunden, die für die Zeichnungssuche aufgewendet werden. Kuken plant, das System weiter zu verfeinern, indem die Fähigkeit zur Interpretation älterer handgeschriebener Anmerkungen verbessert und eine robuste Datensicherheit gewährleistet wird. Die flächendeckende Einführung in den Fabriken in Fukuoka und Chiba ist für Ende 2026 vorgesehen.