Kuken Industries, AI로 도면 검색 시간을 4.5분으로 단축

Kuken Industries는 일본의 냉각탑 시장에서 선도적인 제조업체로서, 운영을 효율화하기 위해 AI 기반 검색 시스템을 도입했습니다. OpenAI API를 활용하여 교체 부품에 대한 기술 도면을 찾는 데 필요한 시간을 거의 일시간에서 단 4.5분으로 단축했습니다. 이 혁신은 연간 도면 검색에 소요되는 근무 시간을 90% 만큼 줄일 것으로 예상되며, 운영 효율성을 크게 향상시키고 있습니다.

수십 년의 기술 도면 접근 문제

70년 이상 축적된 냉각탑 도면을 가진 Kuken Industries는 특히 신규 엔지니어들에게 특정 기록을 찾는 데 어려움을 겪고 있었습니다. 과거에는 올바른 도면을 찾기 위해 경험이 많은 동료에게 문의하거나 디지털화된 아카이브를 수동으로 검색해야 했습니다. 이 과정은 여러 시간에서 반나절까지 걸릴 수 있어 수리를 지연시키고 운영 비용을 증가시켰습니다.

AI 기반 검색 시스템 개발

Kuken은 일본의 AI 스타트업인 Recursive 및 공식 OpenAI 파트너와 협력하여 현장 앱과 통합된 검색 시스템을 개발했습니다. 이 시스템은 회사의 방대한 도면 아카이브에서 정보를 추출하고 구조화하는 AI 모델을 사용합니다. 엔지니어들은 이제 부품 번호, 모델 이름 또는 스크린샷을 사용하여 검색할 수 있어 관련 문서에 빠르게 접근할 수 있습니다. OpenAI 모델은 그 정확성과 비용 효율성 덕분에 선택되었으며, API의 유연성 덕분에 앱에 원활하게 통합될 수 있었습니다.

운영 및 전략적 영향

새로운 시스템은 Kuken Industries의 워크플로우를 혁신했습니다. 엔지니어는 경험 수준에 관계없이 독립적으로 필요한 도면을 찾을 수 있어 선임 동료에 대한 의존도가 줄어듭니다. 이는 수리 프로세스를 가속화할 뿐만 아니라 신규 엔지니어가 학습과 문제 해결에 집중할 수 있도록 합니다. 또한, 시스템의 부품을 원래 설치와 일치시키는 능력은 맞춤 제조의 필요성을 최소화하여 추가로 시간과 자원을 절약합니다.

미래 계획 및 구현

AI 기반 시스템은 현재 Kuken의 후쿠오카 공장에서 시험 운영되고 있으며, 이미 상당한 시간 절약을 보여주고 있습니다. 2025 운영 데이터를 기반으로, 회사는 도면 검색에 할당된 연간 근무 시간이 90%만큼 줄어들 것으로 추정하고 있습니다. Kuken은 오래된 손글씨 주석을 해석하는 능력을 개선하고 데이터 보안을 강화하여 시스템을 더욱 정교하게 만들 계획을 가지고 있습니다. 후쿠오카와 치바 공장 전체에 대한 본격적인 배치는 2026말로 목표로 하고 있습니다.