Le Muse Spark Open de Meta est disponible sur NVIDIA GB300 NVL72 pour le codage agent
La sortie de Muse Spark Open par Meta et les détails de déploiement de NVIDIA marquent une volonté de rendre les grands modèles multimodaux plus pratiques pour le codage à long terme et les flux de travail agents. Les entreprises affirment que le modèle est conçu pour garder un projet logiciel entier dans son contexte tout en fonctionnant sur le système GB300 NVL72 de NVIDIA pour une inférence à plus haut débit.
Preuves et contexte
Selon l’annonce de Meta sur 2026-10-15, Muse Spark Open est un modèle en poids ouvert, optimisé pour le codage, composé d’experts, avec 816 milliards de paramètres totaux et environ 42 milliards de paramètres actifs par jeton. Meta affirme que le modèle utilise une fenêtre de contexte 1,048,576 jetons et vise le codage agentique, le raisonnement en plusieurs étapes et l’ingénierie logicielle complexe. Le blog technique de NVIDIA 2026-10-15 indique que le modèle a été entraîné sur GB300 NVL72 'infrastructure Blackwell Ultra et est conçu pour les flux de travail de codage agentique.
La fenêtre de contexte est centrale dans la proposition : Meta affirme pouvoir contenir un projet entier, y compris les dépendances, le code hérité et des milliers de fichiers, sans décomposer une tâche en morceaux. NVIDIA ajoute que la conception minimaliste du MoE aroute chaque jeton vers huit d’experts 256, donc la bande passante d’interconnexion compte pour le débit réalisé. NVIDIA affirme que le GB300 NVL72 combine 72 GPU Blackwell Ultra en un seul domaine NVLink à l’échelle du rack avec 130 To/s de bande passante de communication.
Meta précise également que Muse Spark Open est nativement multimodal, gérant texte, images, audio et vidéo en un passage. La société affirme que le 1.8B encodeur de perception du modèle traite les entrées entrelacées sans pipelines de modalité séparés. Le blog NVIDIA présente cet encadrement comme utile pour des flux de travail qui mélangent captures d’écran, diagrammes, journaux d’erreurs et enregistrements d’écran lors du débogage ou de la revue de code.
NVIDIA indique que le modèle utilise NVFP4 points de contrôle optimisés pour Blackwell Ultra, réduisant l’empreinte mémoire et supportant un cache KV plus important pour des sessions concurrentes plus longues. La documentation de Meta, citée dans le contexte fourni, indique que le point de contrôle BF16 est d’environ 1.65 To et le point de contrôle NVFP4 environ 537 Go, avant la surcharge d’inférence et le cache KV. Ces chiffres soulignent que l’activation parcimonieuse réduit le calcul par jeton, mais ne supprime pas la nécessité de charger des poids de modèle très importants.
Concernant les performances, NVIDIA indique que Muse Spark Open exécute des charges de travail agentiques sur GB300 NVL72 peut délivrer jusqu’à 50,000 jetons par seconde par GPU et jusqu’à 600 jetons par seconde par utilisateur. La société indique également que les options de déploiement incluent SGLang, vLLM et TensorRT LLM, avec des recettes NVIDIA Dynamo qui séparent le préremplissage du décodage et utilisent un routage compatible avec le cache KV. Les termes de licence de Meta, comme indiqué dans l’historique fourni, sont limités et ne doivent pas être considérés comme des licences open source sans restriction.
Un élément distinct dans le contexte fourni indique que Meta a introduit le 1.3 Muse Spark sur 2026-09-02 avec des performances d’agents et de codage améliorées. Les versions d’octobre 15 s’appuient sur ce travail, mais le matériel fourni n’établit pas de comparaisons indépendantes avec des modèles concurrents au-delà des affirmations des fournisseurs.