Muse Spark Open от Meta появляется на NVIDIA GB300 NVL72 для агентного кодирования
Выпуск Muse Spark Open от Meta и детали внедрения NVIDIA знаменуют шаг к тому, чтобы сделать крупные мультимодальные модели более практичными для долгосрочного кодирования и агентных рабочих процессов. Компании утверждают, что модель разработана так, чтобы поддерживать весь программный проект в контексте, работая на GB300 NVL72 системе NVIDIA для получения более высокой пропускной способности.
Доказательства и контекст
Согласно анонсу Meta 2026-10-15году, Muse Spark Open — это открытая модель, оптимизированная для кодирования смесь экспертов, с 816 миллиардами общих параметров и примерно 42 миллиардами активных параметров на токен. Meta заявляет, что модель использует контекстное окно 1,048,576-token и ориентирована на агентное кодирование, многоступенчатое мышление и сложное программное обеспечение. Технический блог NVIDIA 2026-10-15 сообщает, что модель обучена на инфраструктуре Blackwell Ultra GB300 NVL72 и настроена на агентное кодирование.
Контекстное окно — центральное в презентации: Meta утверждает, что может хранить целый проект, включая зависимости, устаревший код и тысячи файлов, не разбивая задачу на части. NVIDIA добавляет, что разрежённый дизайн MoE направляет каждый токен к восемь 256 экспертам, поэтому пропускная способность межсоединений имеет значение для реализованной пропускной способности. NVIDIA утверждает, что GB300 NVL72 объединяет 72 GPU Blackwell Ultra в один домен NVLink в масштабе стойки с пропускной способностью 130 ТБ/с.
Meta также заявляет, что Muse Spark Open по сути мультимодальный, обрабатывая текст, изображения, аудио и видео один проходе. Компания утверждает, что кодировщик 1.8B восприятия модели обрабатывает взаимосвязанные входные данные без отдельных модальных конвейеров. Блог NVIDIA описывает это как полезное для рабочих процессов, которые смешивают скриншоты, диаграммы, журналы ошибок и записи экрана при отладке или проверке кода.
NVIDIA утверждает, что модель использует NVFP4 контрольных точек, оптимизированных для Blackwell Ultra, что снижает объём памяти и поддерживает более крупный кэш KV для более длительных параллельных сессий. Документация Meta, приведённая в приложенном фоне, указывает, что контрольная точка BF16 составляет около 1.65 ТБ, а NVFP4 — около 537 ГБ, до накладных расходов на вывод и кэша KV. Эти данные подчёркивают, что разрежённая активация снижает вычисления на токен, но не устраняет необходимость загружать очень большие веса моделей.
Что касается производительности, NVIDIA заявляет, что Muse Spark Open, выполняющий агентные нагрузки на GB300 NVL72 , может обеспечивать до 50,000 токенов в секунду за GPU и до 600 токенов в секунду на пользователя. Компания также сообщает, что варианты развертывания включают SGLang, vLLM и TensorRT LLM, а рецепты NVIDIA Dynamo отделяют предзаполнение от декодирования и используют маршрутизацию с учётом кэша KV. Лицензионные условия Meta, как указано в приложенной справочной информации, ограничены и не должны рассматриваться как неограниченное лицензирование с открытым исходным кодом.
В отдельном материале в предоставленном справочном материале говорится, что Meta представила Muse Spark 1.3 на 2026-09-02 с улучшенной производительностью агентов и программирования. Релизы октября 15 года основаны на этой работе, но предоставленный материал не устанавливает независимых сравнений с конкурирующими моделями, кроме заявлений поставщиков.