Microsoft масштабирует Azure Maia до мультигигаваттных развертываний, начиная 2027
В 2026-10-12 году Microsoft объявила о масштабировании семейства пользовательских ИИ ускорителей Azure Maia до многогигаваттных развертываний, начиная с 2027года, позиционируя Maia как основную систему вывода для продуктов и сервисов Microsoft. Объявление, опубликованное Скоттом Гатри в официальном блоге Microsoft, подтвердило, что Azure Maia 200 теперь обслуживает производственные задачи и представила систему следующего поколения Maia 300.
Maia 200 в производстве на три континентах
Согласно объявлению 12 октября, Maia 200 сейчас обслуживает производственные задачи Microsoft Copilot и поддерживает команду MAI в разработке моделей следующего поколения. Система внедрена по всей территории США, Европы и Австралии. Microsoft сообщила, что Maia 200 обеспечивает до 1.7 раз больше токенов на ватт для встроенных ИИ возможностей в Microsoft Teams, Copilot и Cowork по сравнению с тем, что компания назвала ведущей инфраструктурой GPU. GitHub Copilot и Microsoft Foundry планируется появиться к концу 2026.
Система Maia 200 работает с моделями OpenAI, собственными моделями MAI от Microsoft и ведущими семействами моделей с открытым исходным кодом, согласно публикации в блоге. Microsoft впервые представила Maia 200 на 2026-01-26году, описав её как ИИ акселератор, созданный для вывода с 216 ГБ HBM3e памяти и пропускной способностью памяти 7 ТБ/с.
Maia 300 архитектура и технические характеристики
Maia 300, анонсированная 2026-10-12году, разработана для долгосрочного контекстного мышления, чувствительного к задержке разговорного опыта и устойчивых многоступенчатых агентных задач. Microsoft заявила, что ожидает, что Maia 300 будет поставлять 40 процентов больше токенов на мегаватт по сравнению с ведущими системами на базе GPU. В полной конфигурации 96-акселератора компания сообщила, что Maia 300 обеспечивает до семь раз большую пропускную способность токенов в стойке, чем Maia 200.
Система Maia 300 оснащена восемь HBM4 стеками, обеспечивающими 18.0 ТБ/с пиковой пропускной способности памяти при тепловой проектной мощности (TDP) 950-ватт, согласно спецификациям Microsoft, опубликованным в октябре 12года. Архитектура использует многочиплетную конструкцию, разделяющую вычислительные, контроллеры памяти и функции ввода-вывода, с вычислительными чиплетами, построенными на N2P технологическом узле TSMC. Системы Maia 300 rack объединяют 96 ускорители в пределах мощности 167киловатт, обеспечивая 27.6 ТБ ёмкости HBM и 1.7 ПБ/с совокупной пропускной способности HBM в области высокоскоростного масштабирования, сообщает Microsoft.
Система разработана с использованием того, что Microsoft описала как программно-определённую архитектуру потоков данных и оптимизацию ядра с помощью ИИ для максимизации локальности и снижения перемещения данных. Поддержка продвинутых низкоточных форматов, включая улучшенные MXFP4, направлена на снижение требований к памяти и пропускной способности как для вычислений, так и для хранения кэша по ключевым значениям.
Многогигаваттный масштаб и хронология производства
Microsoft заявила, что Maia 300 начнёт производственные развертывания в 2027году, когда компания планирует масштабировать семейство Azure Maia на мульти-гигаваттные развертывания. В объявлении Azure Maia была описана как фундаментальный компонент подхода Microsoft к тому, что компания назвала «трансформацией границ», делая акцент на выборе модели и кремния на открытой, гетерогенной платформе.
Скотт Гатри написал в блоге 12 октября, что инсайты масштаба ИИ-сервисов Microsoft позволяют совместно проектировать аппаратные системы и программные приложения для оптимизации реальных сценариев использования. Он отметил, что опыт запуска моделей и сервисов ИИ на Maia 200 непосредственно повлиял на дизайн Maia 300. Поколения два разработаны для поддержки многоступенчатой агентной работы для GitHub, облачного обслуживания моделей для Microsoft Foundry, вывода и генерации данных для команды MAI, а также взаимодействий с чувствительностью к задержкам для Dragon Copilot, чтобы снизить административную нагрузку на клиницистов, согласно объявлению.
Сравнение эффективности и пропускной способности Microsoft — это заявления, отчётные поставщиками, основанные на внутреннем тестировании и прогнозах компании. В объявлении упоминалась техническая статья по Maia 300 архитектурные детали, доступные в блоге Azure. Microsoft Ignite 2026, запланированный на следующий месяц в Сан-Франциско, ожидается, предоставит дополнительную информацию о стратегии ИИ компании и тенденциях внедрения технологий.
Источник: blogs.microsoft.com.