Nvidia CTO 称 AI 为媒体和娱乐的新计算模式

Nvidia 媒体与娱乐副总裁兼总经理 Richard Kerris 宣布，人工智能是下一代计算模型，将彻底改变媒体和娱乐行业。在纽约举办的 2026 Runway AI 峰会上，Kerris 阐述了实时渲染和生成式 AI 的进展如何打破传统生产瓶颈，从而实现更快、更互动的创意工作流程。

数十年来，渲染时间一直是计算机图形的限制因素。“一个场景可能需要数周，一部电影则需要数年，”Kerris 指出。然而，Nvidia 于 2018 年推出的 RTX 技术使实时渲染成为现实，为今天的 AI 驱动工具奠定了基础。Nvidia 最近推出的 Vera Rubin 平台更进一步，消除了生成式 AI 工作流程中的延迟。Kerris 强调，该平台将场景生成从几分钟加速到接近瞬间的速度，使导演能够实时迭代——“与想法到达的速度一样快。”

生成式 AI 成为创意管道

Kerris 强调，AI 不再只是整合到现有系统中的一个功能，而是创意工作流程的基础层。他认为，AI 可以将传统上孤立的阶段——如分镜头、动画和编辑——融合为单一的自适应过程。“AI 现在就是管道，”他解释说。它允许创作者在不打乱整个项目的情况下重新审视和调整早期阶段，这种能力可以显著降低生产成本和时间。

Nvidia 与环球音乐集团 (UMG) 的合作体现了 AI 驱动基础设施的更广泛意义。通过对 UMG 大量档案的模型训练，Nvidia 实现了一个可以处理数十亿小时内容的可搜索 AI 系统。这展示了 AI 如何解锁以前无法访问的创意资产，简化内容发现和再利用。

Vera Rubin：生成式 AI 的变革者

Nvidia 的 Vera Rubin 平台今年早些时候首次亮相，与 Runway 成为关键合作伙伴。在峰会上，Kerris 透露，Runway 的 Gen-4.5 软件之前需要数分钟生成场景，而通过 Vera Rubin，只需一天时间即可投入使用。由此带来的性能飞跃进一步证明了 Nvidia 声称 Vera Rubin 是“实时计算机图形与实时生成式 AI 领域的又一个里程碑”。

该平台的潜力也通过 Nvidia 在 AI 基础设施领域的更广泛扩展得到了体现。最近的合作——例如 2026 年 3 月与 Marvell 的合作以扩展 NVLink Fusion 技术，以及 2026 年 5 月与 IREN 的协议以部署高达 5 千兆瓦的 AI 基础设施——表明了公司满足各行业生成式 AI 计算需求的承诺。

为何对媒体领导者重要

Kerris 敦促媒体高管重新思考他们对 AI 的看法。“AI 不只是一个附加到现有事物上的功能。它是一种新的计算模型，”他表示。他建议领导者从小处着手，识别最耗费时间和资源的工作流程，并引入 AI 代理进行优化。他认为，在一个领域取得成功可以为在整个组织中推广 AI 应用提供蓝图。

这一观点与 Nvidia 将 AI 深度嵌入创意和生产生态系统的更广泛战略一致。公司在 2026 年 3 月与 Adobe 的合作就是一个例子，将 Nvidia 的 AI 技术整合到 Adobe Firefly 模型中，以推动下一代创意工作流程。这种集成旨在简化电影、电视和营销生产管道中的流程，进一步巩固 Nvidia 作为媒体行业基础设施提供商的地位。

展望未来

Nvidia 推动 AI 驱动的媒体工作流程之际，行业正普遍转向生成式 AI 的采用。截至 2026 年 8 月 3 日，Nvidia 的股价为 207.05 美元，反映出 3.14% 的日增幅和 5.05 万亿美元的市值，表明投资者对其 AI 主导战略的信心。通过 Vera Rubin 和与 UMG 及 Adobe 的合作，Nvidia 正在将自己定位为不仅是硬件供应商，更是推动叙事未来的全栈 AI 平台。