NVIDIA与AWS推出面向生产规模的AI基础设施

NVIDIA（NASDAQ: NVDA）和亚马逊云服务（AWS）正在深化合作，旨在让企业更容易在生产规模上部署人工智能（AI）。此次合作推出了新工具，包括由NVIDIA RTX PRO 4500 GPU驱动的EC2 G7实例，以及支持GPU加速的Amazon OpenSearch Serverless中的向量搜索。这些进展旨在降低操作复杂性，同时提供高性能的AI能力。

EC2 G7实例标志着显著的进步。与上一代G6相比，G7在AI推理性能上提升最多4.6倍，图形处理速度提升2.1倍。每个实例最多支持8个GPU、256GB GPU内存和700 Gbps网络，这些配置专为大型AI推理到高分辨率媒体处理等高要求工作负载量身定制。通过AWS工具如SageMaker、EMR和EKS，这些实例也非常容易集成。

在检索方面，NVIDIA的新cuVS库使GPU支持的向量索引成为Amazon OpenSearch Serverless中的默认选项。这一增强性能使得向量搜索速度提升最多10倍，而成本仅为基于CPU系统的四分之一。对于构建语义搜索或推荐引擎等应用的企业，这些改进意味着更快的部署和显著的成本节约。

NVIDIA扩展AI领导地位

与AWS的合作进一步巩固了NVIDIA作为全栈AI基础设施提供商的地位。截至2026年6月23日，NVIDIA的市值达到了4.88万亿美元，反映了其在加速计算领域的主导地位。近期里程碑事件，如Vera Rubin平台的商业化以及6月22日在欧洲推出35台新AI超级计算机的公告，表明该公司在GPU之外的更广泛抱负。

除了硬件，NVIDIA还在推动AI软件编排领域的发展。今年早些时候推出的Dynamo 1.0推理操作系统现已被包括AWS在内的主要云服务提供商集成。这与新的AWS产品相辅相成，为企业实现AI工作负载操作化创造了更流畅的路径。

市场影响

对于AWS来说，获得NVIDIA的GB300平台示范云状态进一步巩固了其作为AI训练工作负载顶级供应商的地位。这一认证确保了客户能够享受一致、优化的大规模模型训练性能，降低了云供应商选择的不确定性。

对于NVIDIA来说，这些进步是其从GPU制造商向垂直整合AI基础设施领导者转型的又一步。该公司与AWS等主要参与者的密切合作，以及在AI硬件和软件领域的持续创新，使其成为AI行业的关键推动者。

投资者可能会对这些发展感到乐观，尤其是在NVIDIA继续扩展其在AI超级计算和软件领域的足迹的情况下。截至2026年6月23日，其股票交易价格为200.04美元，公司能否保持增长轨迹取决于其AI基础设施解决方案能否被AWS等合作伙伴成功采用。

希望扩展AI生产的企业将发现NVIDIA和AWS的最新产品颇具吸引力，具有降低成本、更快部署和减少操作开销的潜力。随着这些工具的更广泛可用——部分最早将在今年晚些时候推出——其对AI基础设施市场的影响值得关注。