NVIDIA 利用 ChatGPT Work 提升 AI 效率

NVIDIA 正在利用 OpenAI 的 ChatGPT Work 改变其内部运营，自动化重复性任务，在各地区扩展工作流程，并加速其应对快速发展的 AI 动态的能力。该系统 reportedly 在关键领域减少了多达 40% 的人工工作量，使 NVIDIA 团队能够更专注于战略目标。

NVIDIA 在其全球 AI 会议 GTC 上的努力是最显著的应用之一。NVIDIA 的市场策略师 Will Daney 使用 ChatGPT Work 自动化了以前需要大量时间的准备账户列表和跟踪注册的流程。这一改变在活动前的 12 周内每周节省了 16 小时，使 Daney 和他的团队能够将注意力转向客户成功。他表示，“感觉就像有一个团队在为我工作”，强调了该工具帮助他优先处理重要工作的能力。

这一集成并不限于活动准备。NVIDIA 的解决方案架构师 Rachita Jain 使用 ChatGPT Work 每周筛选 25–40 条外部 AI 更新，并将其精炼为 5–8 条可操作的洞见。这一工作流程将外部发展与 NVIDIA 的内部优先事项联系起来，在速度往往决定竞争优势的行业中实现更快的决策。Jain 表示，“ChatGPT 帮助我将被动阅读转变为主动智能”，突出了该工具在应对信息过载方面的价值。

这些效率的提升对 NVIDIA 的企业规模运营具有更广泛的影响。通过使用 ChatGPT Work 将专业知识转化为可重复使用的工作流程，各地区的团队可以采用根据其需求量身定制的经过验证的流程。例如，最初为圣何塞的 GTC 构建的工作流程已被定制并应用于欧洲、台北和华盛顿特区的类似活动。

值得注意的是，ChatGPT Work 并不是 NVIDIA 首次涉足 OpenAI 的生态系统。今年早些时候，5 月 12 日，OpenAI 强调了 NVIDIA 工程师如何使用另一款 AI 产品 Codex，将机器学习实验的速度提升了多达 10 倍。这种更广泛的 AI 工具采用表明 NVIDIA 致力于在其业务的每个层级实现 AI 的运营化。

对于 OpenAI 来说，NVIDIA 的案例研究代表了 ChatGPT 在自动化复杂工作流程方面潜力的重要企业验证。全球已有超过 100 万家企业使用 OpenAI 产品，但 NVIDIA 在扩展专业知识和加速内部流程方面的成功是可能性的一个高调案例。这两家 AI 巨头——NVIDIA 和 OpenAI——之间的合作强化了 AI 作为企业场景中关键运营工具的增长趋势，而不仅仅是研究或面向消费者的产品。

随着 AI 行业的发展，像 ChatGPT Work 这样的工具可能会变得越来越重要，帮助企业在快速变化的技术中保持领先地位。对于 NVIDIA 来说，下一步是将这些工作流程扩展到更多的团队和功能，确保 AI 深度融入其运营。随着全球 AI 市场的价值已达到数万亿美元，像 ChatGPT 这样的工具带来的效率提升可能为 NVIDIA 及其同行带来显著的优势。