NVIDIA CUDA 13.5 Introduit des Mises à Jour Vera Rubin GA et de Planification GPU

NVIDIA a officiellement publié CUDA 13.5, marquant une étape significative dans le calcul GPU et le développement de l'intelligence artificielle. La mise à jour passe le support de la plateforme Vera Rubin de NVIDIA d'un accès précoce pour les développeurs à la disponibilité générale (GA), permettant des déploiements de production en entreprise. CUDA 13.5 introduit également des capacités améliorées de planification GPU, une compatibilité de plateforme élargie et des mises à jour dans ses bibliothèques et outils pour développeurs.

Plateforme Vera Rubin Maintenant en Disponibilité Générale

La plateforme Vera Rubin, qui combine des GPU Rubin et des CPU Vera via NVLink-C2C, est désormais prête pour la production avec CUDA 13.5. Cela fait suite à l'annonce de 2026-06 de NVIDIA concernant des systèmes Vera Rubin offrant jusqu'à 144 de GPU par rack et délivrant plus de 7 exaflops de performance AI-à-la-science et 5 petaflops de performance native FP64. CUDA 13.5 optimise également les heuristiques de multiplication de matrices et le réglage des noyaux pour les opérations NVFP4 et MXFP8 de Vera Rubin, NVIDIA affirmant une amélioration du débit sans nécessiter d'auto-réglage par forme.

Planification GPU Améliorée et Gestion des Ressources

CUDA 13.5 introduit de nouvelles fonctionnalités pour la gestion des charges de travail GPU, notamment :

• Améliorations du domaine de localité : Les applications peuvent désormais choisir entre des partitions de multiprocesseurs (SM) à diffusion uniforme ou des partitions qui incluent tous les SM disponibles, maximisant ainsi l'utilisation du matériel GPU.
• Service Multi-Processus NVIDIA (MPS) v3 : Le découpage horaire pondéré permet aux charges de travail de recevoir de plus longs tours de calcul, tandis que l'équilibrage de charge des partitions de SM permet d'emprunter et de prêter des ressources entre les partitions.
• Routage basé sur Cgroup : Les lanceurs de charge de travail peuvent mapper des regroupements de processus aux politiques de ressources MPS, rationalisant ainsi l'allocation des ressources.

Support Étendu de la Plateforme et des Outils de Développeur

CUDA 13.5 étend le support de Windows sur Arm à NVIDIA DGX Station pour Windows, s'appuyant sur son statut GA dans CUDA 13.4. La version introduit également le support de prévisualisation publique pour l'interopérabilité de CUDA Tile vers Single Instruction Multi-Thread (SIMT), permettant aux noyaux CUDA Tile d'appeler directement les fonctions de la bibliothèque SIMT. De plus, la communication multi-GPU est maintenant prise en charge au sein des noyaux CUDA Tile, facilitant des charges de travail avancées telles que la multiplication de matrices fusionnées et la réduction croisée de GPU.

Mises à Jour de Déploiement et de Compatibilité

CUDA 13.5 ajuste la compatibilité de déploiement pour les GPU Rubin et ultérieurs, qui prennent désormais en charge le Modèle de Pilote d'Affichage Windows (WDDM) et le Modèle de Pilote de Calcul Microsoft (MCDM) mais ne prennent plus en charge le mode de Cluster de Calcul Tesla (TCC). Les développeurs doivent adapter les applications et les scripts de déploiement à ces configurations prises en charge. La version comprend également des mises à jour pour le Nsight Perf SDK pour l'IA, permettant la collecte de métriques et l'analyse de charges de travail dans Perfetto.

Alors que NVIDIA continue de peaufiner sa plateforme CUDA, la sortie de CUDA 13.5 souligne son engagement à faire progresser les capacités de calcul GPU pour des applications scientifiques et d'entreprise.