NVIDIA CUDA 13.5 представляет обновления Vera Rubin GA и планирования GPU

NVIDIA официально выпустила CUDA 13.5, что стало значительной вехой в развитии вычислений на GPU и искусственного интеллекта. Обновление переносит поддержку платформы NVIDIA Vera Rubin с раннего доступа для разработчиков на общий доступ (GA), позволяя корпоративные производственные развертывания. CUDA 13.5 также вводит улучшенные возможности планирования GPU, расширенную совместимость платформ и обновления в своих библиотеках и инструментах для разработчиков.

Платформа Vera Rubin теперь в общем доступе

Платформа Vera Rubin, которая объединяет GPU Rubin и CPU Vera через NVLink-C2C, теперь готова к производству с CUDA 13.5. Это следует за объявлением NVIDIA 2026-06 о системах Vera Rubin, в которых установлен до 144 GPU на стойку, обеспечивающих более чем 7 эксафлопс производительности ИИ для науки и 5 петафлопсов нативной производительности FP64. CUDA 13.5 дополнительно оптимизирует эвристики умножения матриц и настройку ядра для операций NVFP4 и MXFP8 платформы Vera Rubin, и NVIDIA утверждает, что улучшает пропускную способность без необходимости в автоматической настройке для каждой формы.

Улучшенное планирование GPU и управление ресурсами

CUDA 13.5 вводит новые функции для управления загрузкой GPU, включая:

• Улучшения локальности: Приложения теперь могут выбирать между однородными партициями стриминговых многоядерных процессоров (SM) или партициями, которые включают все доступные SM, максимизируя использование аппаратного обеспечения GPU.
• NVIDIA Multi-Process Service (MPS) v3: Взвешенное деление времени позволяет рабочим нагрузкам получать более длительные вычислительные повороты, в то время как балансировка нагрузки партиций SM позволяет заимствование и одалживание ресурсов между партициями.
• Маршрутизация на основе Cgroup: Запускатели рабочих нагрузок могут сопоставлять группировки процессов с политиками ресурсов MPS, упрощая распределение ресурсов.

Расширенная поддержка платформ и инструментов для разработчиков

CUDA 13.5 расширяет поддержку Windows on Arm для NVIDIA DGX Station, основываясь на своем статусе GA в CUDA 13.4. Выпуск также вводит поддержку публичного превью для совместимости CUDA Tile с многопоточной обработкой одной инструкции (SIMT), позволяя ядрам CUDA Tile напрямую вызывать функции библиотеки SIMT. Кроме того, теперь поддерживается многопроцессорная связь в рамках ядер CUDA Tile, что облегчает выполнение сложных задач, таких как объединенное умножение матриц и сокращение между GPUs.

Обновления развертывания и совместимости

CUDA 13.5 корректирует совместимость развертывания для GPU Rubin и более поздних, которые теперь поддерживают модель дисплейного драйвера Windows (WDDM) и модель компьютерного драйвера Microsoft (MCDM), но больше не поддерживают режим Tesla Compute Cluster (TCC). Разработчики должны адаптировать приложения и сценарии развертывания к этим поддерживаемым конфигурациям. Выпуск также включает обновления в Nsight Perf SDK для ИИ, позволяющие сбор метрик и анализ рабочих нагрузок в Perfetto.

Поскольку NVIDIA продолжает совершенствовать свою платформу CUDA, выпуск CUDA 13.5 подчеркивает ее приверженность развитию возможностей вычислений на GPU для научных и корпоративных приложений.