NVIDIA affirme que DSX vise les goulots d’étranglement énergétiques dans les installations d’usine d’IA
NVIDIA a indiqué que les entreprises utilisent sa plateforme DSX IA Factory pour planifier, simuler et exploiter l’infrastructure réseau et IA les usines comme un système, en réponse à ce qu’elle a décrit comme un goulot d’étranglement croissant dans l’expansion des centres de données. Dans un billet de blog publié le 22 octobre 2026, NVIDIA a indiqué que plus de $300 milliards d’équipements sont en retard et que plus de 200 gigawatts de projets attendent dans les files d’attente d’interconnexion américaines.
Preuves et contexte
L’entreprise a indiqué que le problème provient en partie d’une planification compartimentée, les piles de réseau, d’installation et de calcul étant traditionnellement conçus séparément. NVIDIA a indiqué que DSX vise à rassembler ces couches, en utilisant les ressources DSX Sim et SimReady pour modéliser les postes électriques, les générateurs, les équipements électriques, les systèmes électriques et le refroidissement avant le début des travaux. Elle a également précisé que DSX Flex est conçu pour aligner la demande d’usine IA sur les conditions du réseau et la production sur site, tandis que DSX MaxLPS et DSX Exchange visent à améliorer la production de calcul par watt et à partager les signaux opérationnels entre le calcul, le réseau, l’énergie, le refroidissement et les opérations.
NVIDIA a également évoqué un ensemble d’intégrations partenaires. GE Vernova travaille avec NVIDIA pour associer l’expertise réseau à installation et rack avec DSX, selon le post. Le système de stockage d’énergie par batterie de Hitachi Energy a été qualifié de NVIDIA DSX Ready, ce que NVIDIA a indiqué être destiné à aider les clients à identifier des infrastructures correspondant aux exigences d’architecture de référence applicables pour les usines d’IA résilientes et évolutives. Schneider Electric, avec AVEVA et ETAP, fait avancer des architectures de référence validées NVIDIA Vera Rubin et un jumeau numérique alimenté par Omniverse. Siemens Energy développe un design de référence pour une infrastructure électrique connectée au réseau, aligné sur le design de l’usine Vera Rubin IA.
NVIDIA a indiqué que plusieurs entreprises utilisent DSX pour améliorer l’efficacité ou la flexibilité du réseau. Elle a indiqué que Phaidra a intégré DSX Flex, DSX Max-Q et DSX Exchange dans ses agents d’auto-apprentissage et que cette configuration est conçue pour optimiser le refroidissement et l’allocation de l’énergie, offrant environ 10% plus de calcul dans la même enveloppe énergétique. NVIDIA a également indiqué qu’Emerald IA intégré sa plateforme Conductor dans DSX Flex pour aider les compagnies à exploiter la capacité sous-utilisée du réseau, avec un modèle qu’elle pourrait débloquer jusqu’à 100 gigawatts sur le réseau américain existant. Ce chiffre est une affirmation de modélisation déclarée par le fournisseur, et non un résultat vérifié indépendamment.
Cette annonce fait suite à des mises à jour antérieures du DSX NVIDIA ces dernières semaines, notamment le DSX POD IA usines pour l’Europe le 21 octobre 2026, l’open source de Run :IA le 13 octobre 2026 et le lancement de DSX Ready pour les produits d’alimentation et de refroidissement le 21 septembre 2026. La documentation DSX plus large de NVIDIA décrit la plateforme comme un ensemble de conceptions de référence, d’API, de bibliothèques logicielles et de technologies partenaires visant un déploiement plus rapide, un coût des tokens plus bas, une meilleure efficacité énergétique et une résilience opérationnelle.