NVIDIA schließt sich der EU KI in Science-Initiative mit Tools, Schulungen und Rechenleistungen an
NVIDIA teilte am 15. Oktober 2026 mit, dass es sich der KI in Science Enablers Initiative der Europäischen Kommission anschließt und offene Modelle, Trainingsressourcen, Rechenzugang und Start-up-Unterstützung zu einer kontinentweiten Initiative zur wissenschaftlichen Forschung hinzufügt. Die Ankündigung ist wichtig, weil das Unternehmen das Versprechen als Unterstützung für die praktischen Hürden formulierte, die oft vor der Forschung selbst stehen: Werkzeuge, Fachwissen und Infrastruktur, insbesondere für kleinere Labore, Wissenschaftler und wissenschaftsbasierte Start-ups.
Beweise und Kontext
In dem am Donnerstag veröffentlichten Blogbeitrag erklärte NVIDIA, dass die Initiative mit RAISE, dem Resource for KI Science in Europe, verbunden ist und darauf abziele, die Unterstützung des Privatsektors näher an die europäische Forschungsgemeinschaft zu bringen. Die EU-Kommissarin für Startups, Forschung und Innovation Ekaterina Zaharieva sagte, die Kampagne verwandele die EU-Ambitionen der EU in der KI für Wissenschaft in "konkrete Verpflichtungen", die Forschern Zugang zu den Werkzeugen, dem Fachwissen und den Ressourcen verschaffen, die sie benötigen.
NVIDIA beschrieb vier Unterstützungsbereiche: Zugang zu beschleunigten Werkzeugen, Modellen und Plattformen; Rechenleistung, Cloud-Ressourcen, Daten und wissenschaftliche Ressourcen; Fähigkeiten, Schulungen und technische Unterstützung; sowie kollaborative Projekte und Pilotprojekte zur Unterstützung von Forschern und Talenten. Das Unternehmen erklärte, das Versprechen beginne mit Open-Source-Technologie und verwies auf mehr als 250 offene Modelle, 250 offene Datensätze sowie über 1,400 Open-Source-Softwareprojekte, die große Sprachmodelle, Gesundheitswesen, Robotik, Klimawissenschaft, physikalische KI, autonome Fahrzeuge und wissenschaftliche Forschung abdecken. Diese Materialien sind laut Unternehmen auf Hugging Face und GitHub verfügbar.
Das Unternehmen verwies außerdem auf wissenschaftliche Software- und Modellfamilien, darunter NVIDIA Nemotron, BioNeMo Agent Toolkit, PhysicsNeMo, Earth-2 Models und ALCHEMI NIM Microservices, die laut Definition in Biologie, Chemie, molekularem Design, Wetter und Klima, Energie, Ingenieurwesen, Physik und Materialwissenschaft eingesetzt werden können. NVIDIA teilte separat mit, dass sein Deep Learning Institute ein neues Open-Source-Kursware-Zentrum mit frei herunterladbaren, offen lizenzierten Materialien gestartet hat, die für Universitätscurricula, Supercomputing-Center-Bootcamps oder Entwickler-Community-Events angepasst werden können.
Rechenzugang und europäische Partnerschaften
Zum Thema Rechenleistung erklärte NVIDIA, dass es mit Cloud-Infrastrukturpartnern und europäischen nationalen KI Fabriken in Frankreich, Spanien und Schweden zusammenarbeitet, um neue Wege für Start-ups sowie kleine und mittlere Unternehmen zu schaffen, um auf souveräne europäische Rechenleistungen und -dienstleistungen zuzugreifen. Das Unternehmen erklärte, dass sein Inception-Programm für Start-ups Zugang zu Rechenressourcen und technischem Support bietet. Es fügte hinzu, dass AI2F in Frankreich seit vier Monaten mit Inception zusammenarbeitet, während die KI Fabrik des Barcelona Supercomputing Center von einem Pilotprojekt zu einem ersten vollständigen Beschleunigerprogramm umgestiegen ist. NVIDIA teilte außerdem mit, dass die KI Factory in Schweden eine Zusammenarbeit angekündigt hat, um Infrastruktur und Expertise für Inception-Startups und KMU in den Bereichen Lebens- und Materialwissenschaften, autonome Systeme und Gaming zu öffnen.
Das Unternehmen erklärte, dass EuroHPC-Supercomputing-Zentren wie CINECA und JSC Wissenschaftswissenschaften und Start-ups kostenlosen Zugang zu NVIDIA-GPU-Infrastruktur und -Diensten für offene Forschung bieten. Außerdem wurde erklärt, dass es Sprechstunden, Bootcamps und Hackathons unterstützen wird, und benannte diesen Monat einen europäischen KI-Hackathon mit Austrian Scientific Computing, dem Leibniz Supercomputing Centre, dem High-Performance Computing Center Stuttgart und dem Cyprus Institute for Pharos-CY aus.
Umfassender Ausbau der Infrastruktur
NVIDIA verknüpfte das Versprechen mit seiner umfassenderen europäischen Infrastrukturoffensive und erklärte, 35 Supercomputer derzeit auf dem Kontinent in Entwicklung sind. In einem Bericht eines verwandten Unternehmens über 2026-06-22 erklärte NVIDIA, dass diese Systeme mehr als 3 Millionen Forscher unterstützen würden. Das Unternehmen hat die Supercomputer als Teil einer größeren Initiative beschrieben, KI Infrastruktur auszubauen, wobei die sich befindlichen Systeme jedoch nicht als voll funktionsfähig behandelt werden sollten.
Separat kündigte NVIDIA am 13. Oktober 2026 an, dass es $250 Millionen für britisch gehosteten Rechenzugang über fünf Jahre für agentische KI Sicherheits- und Sicherheitsforschung bereitstellen wird. Dieses frühere Versprechen unterscheidet sich von der EU-Initiative vom Donnerstag und ist ein Zuspruch zum Rechenzugang und kein uneingeschränkter Geldzuschuss.
Die jüngste Ankündigung des Unternehmens ergänzt eine Reihe von auf Europa ausgerichteten Infrastruktur- und Forschungspartnerschaften, aber das Quellmaterial liefert keine unabhängigen Messungen der Forschungsergebnisse oder der Akzeptanzraten. Es gibt auch keine Finanzierungsbeträge für die Initiative der Europäischen Kommission selbst an. Der Zeitpunkt eines weiteren verifizierten Katalysators wurde nicht angegeben.