NVIDIA rejoint l’initiative EU IA in Science avec des outils, de la formation et du calcul
NVIDIA a déclaré le 15 octobre 2026 qu’elle rejoignait l’initiative IA in Science Enablers de la Commission européenne, ajoutant des modèles ouverts, des ressources de formation, un accès au calcul et un soutien aux startups à un effort continental visant la recherche scientifique. Cette annonce a de l’importance car l’entreprise a présenté cet engagement comme un soutien aux obstacles pratiques qui précèdent souvent la recherche elle-même : les outils, l’expertise et les infrastructures, en particulier pour les petits laboratoires, les jeunes scientifiques et les startups scientifiques.
Preuves et contexte
Dans l’article publié jeudi, NVIDIA a indiqué que l’initiative est liée à RAISE, ou Ressource pour la Science de l’IA en Europe, et vise à rapprocher le soutien du secteur privé de la communauté scientifique européenne. La commissaire européenne aux Startups, à la Recherche et à l’Innovation, Ekaterina Zaharieva, a déclaré que la campagne transforme l’ambition de l’UE en matière d’IA pour la science en « engagements concrets » qui donnent aux chercheurs accès aux outils, expertises et ressources dont ils ont besoin.
NVIDIA a décrit quatre domaines de soutien : accès à des outils, modèles et plateformes accélérés ; informatique, ressources cloud, données et ressources scientifiques ; compétences, formation et support technique ; ainsi que projets collaboratifs et pilotes avec un soutien aux chercheurs et talents. L’entreprise a indiqué que l’engagement commence par la technologie open source, citant plus de 250 modèles ouverts, 250 jeux de données ouverts et plus de 1,400 projets logiciels open source couvrant de grands modèles de langage, la santé, la robotique, les sciences du climat, la IA physique, les véhicules autonomes et la recherche scientifique. Ces documents sont disponibles sur Hugging Face et GitHub, selon la société.
L’entreprise a également évoqué des familles de logiciels et de modèles scientifiques, notamment NVIDIA Nemotron, BioNeMo Agent Toolkit, PhysicsNeMo, Earth-2 modèles et ALCHEMI NIM microservices, qui, selon elle, peuvent être utilisés dans les domaines de la biologie, de la chimie, de la conception moléculaire, de la météo et du climat, de l’énergie, de l’ingénierie, de la physique et des sciences des matériaux. NVIDIA a indiqué séparément que son Deep Learning Institute a lancé un nouveau hub de cours open source avec des supports librement téléchargeables et sous licence libre, pouvant être adaptés aux programmes universitaires, aux bootcamps de centres de supercalcul ou aux événements communautaires de développeurs.
Accès au calcul et partenariats européens
Sur le calcul, NVIDIA a indiqué qu’elle collaborait avec des partenaires d’infrastructure cloud et des usines européennes de IA nationales en France, en Espagne et en Suède pour créer de nouvelles voies permettant aux startups et aux petites et moyennes entreprises d’accéder à des services et calculs européens souverains. L’entreprise a indiqué que son programme Inception pour les startups offre un accès aux ressources informatiques et au support technique. Elle a ajouté que AI2F en France travaille avec Inception depuis quatre mois, tandis que l’usine IA du Barcelona Supercomputing Center est passée d’un projet pilote à un premier programme d’accélération complet. NVIDIA a également indiqué que la Suède IA Factory a annoncé une collaboration pour ouvrir les infrastructures et l’expertise aux startups et PME d’Inception dans les domaines des sciences de la vie et des matériaux, des systèmes autonomes et du jeu vidéo.
L’entreprise a indiqué que des centres de supercalcul EuroHPC tels que CINECA et JSC offrent aux universitaires et aux startups un accès gratuit à l’infrastructure et aux services GPU NVIDIA pour la recherche ouverte. Elle a également indiqué qu’elle soutiendrait des heures de bureau, des bootcamps et des hackathons, et a nommé ce mois-ci un hackathon européen d’IA avec Austrian Scientific Computing, le Leibniz Supercomputing Center, le High-Performance Computing Center Stuttgart et l’Institut chypriote pour Pharos-CY.
Développement plus large des infrastructures
NVIDIA a lié cet engagement à sa campagne européenne plus large pour l’infrastructure, affirmant que 35 superordinateurs sont actuellement en développement sur tout le continent. Dans un rapport de l’entreprise associée sur 2026-06-22, NVIDIA a indiqué que ces systèmes soutiendraient plus de 3 millions de chercheurs. L’entreprise a décrit les superordinateurs comme faisant partie d’un effort plus large visant à étendre IA infrastructure, bien que les systèmes en développement ne devraient pas être considérés comme pleinement opérationnels.
Par ailleurs, NVIDIA a annoncé le 13 octobre 2026 qu’elle engagerait $250 millions à l’accès informatique hébergé au Royaume-Uni sur cinq année pour la recherche sur la sécurité et la sûreté des IA agents. Cette engagement antérieur est distinct de l’initiative européenne de jeudi et constitue un engagement d’accès au calcul plutôt qu’une subvention financière sans restriction.
La dernière annonce de l’entreprise s’ajoute à une série de partenariats d’infrastructure et de recherche axés sur l’Europe, mais le matériel source ne fournit pas de mesures indépendantes des résultats de la recherche ni des taux d’adoption. Il ne précise pas non plus les montants de financement pour l’initiative de la Commission européenne elle-même. Le calendrier de tout prochain catalyseur vérifié n’a pas été donné.