NVIDIA, 유럽 제조 기반에 걸친 산업 AI 확대 상세

NVIDIA는 2026년 10월 21일, 유럽 산업 리더들이 CUDA-X와 Omniverse 라이브러리, 그리고 Cosmos와 Nemotron 오픈 모델을 엔지니어링, 공장 운영 및 제조 워크플로우 전반에 걸쳐 도입하고 있다고 밝혔습니다. 또한 공장 운영 청사진이 현재 GitHub에서 얼리 액세스 단계에 있으며, 개발자들이 공장 관리자 및 전문 에이전트를 구축할 수 있는 프레임워크를 제공해 운영을 모니터링하고 결함을 점검하며 대응을 조정할 수 있다고 밝혔습니다.

공장 운영 및 산업 대리인

NVIDIA에 따르면, 공장 운영 청사진(FOX)은 기계 간 작업을 조정하고 Cosmos, Nemotron 등 모델뿐만 아니라 컴퓨터 지원 설계, 제품 수명주기 관리 시스템, 시뮬레이션 소프트웨어, IT 및 운영 기술 시스템 등 데이터 소스와 연결할 수 있는 항상 연결된 에이전트를 위해 설계되었습니다. 이 접근법은 산업 에이전트가 공장 운영을 실시간으로 모니터링하고, 시각적 결과를 기계 로그와 연관시키며, Cosmos의 맥락 내 학습을 통해 예시와 문서에서 미세 조정 없이 적응할 수 있도록 돕기 위한 것이라고 밝혔습니다.

NVIDIA는 지멘스가 FOX와 함께 구축된 에이전트를 인텔리전스 센터 X(Intelligence Center X)라는 에이전트 엔터프라이즈 시스템에 통합하여 근본 원인을 파악하고 공장 운영 조정을 지원하며, 예상 비용 절감 효과가 20%정도라고 밝혔다. 또한 지멘스의 프로세스 준비 X 에이전트는 NVIDIA 코스모스 데이터 팩토리 도구와 기술을 사용해 회로 기판 검사용 결함 이미지를 생성하며, 이 접근법이 에를랑겐 전자 공장에서 검사 공정의 교정 시간을 단축시켜 40% 했다고 덧붙였다.

시뮬레이션, 설계 및 디지털 트윈

NVIDIA는 CUDA-X 라이브러리를 활용해 엔지니어들이 물리적 프로토타입을 만들기 전에 설계 대안을 시험할 수 있도록 시뮬레이션 작업을 가속화하고 있다고 밝혔습니다. GTC 베를린에서 NVIDIA는 구조 응력, 유체 흐름, 전자기 및 반도체 소자 시뮬레이션에 사용되는 계산을 가속화하기 위해 cuDSS를 일반 제공 목적으로 공개한다고 밝혔습니다.

NVIDIA는 자사 소프트웨어 스택의 여러 산업적 활용 사례를 언급했습니다. 메르세데스-벤츠는 NVIDIA GPU에서 실행되는 Siemens의 Simcenter STAR-CCM+를 공기역학적 시뮬레이션에 사용하며, 차량 검사 및 앞유리 조립 검증에는 NVIDIA Cosmos 3과 Metropolis VSS 청사진도 사용하고 있습니다. Cadence는 NVIDIA GPU에서 자동차 유체역학 작업을 벤치마킹하고 있으며, Autodesk는 PhysicsNeMo와 Warp를 Autodesk Alias와 통합된 NavPack에 도입해 차량 성능 예측을 지원하고 있습니다. 또한 imec과 Infineon이 반도체 시뮬레이션에 가속 컴퓨팅을 사용하고 있으며, imec의 S-Litho 모델이 40x 속도 향상을 보이고, Infineon은 Sentaurus Device와 NVIDIA CUDA 라이브러리를 이용한 3D 고장 시뮬레이션에서 12x 속도 향상을 보고했습니다.

NVIDIA가 인용한 다른 예로는 Omniverse 라이브러리를 활용한 항공기 설계에 참여한 Leonardo와 Neural Concept, Nemotron 기반 가상 동반자와 CUDA-X 가속 해석기를 이용한 Dassault Systèmes, 그리고 Warp를 이용한 파동 충격 모델링을 Saab와 함께 진행한 UniversalAGI가 있습니다. PhysicsX는 Omniverse 라이브러리를 활용해 요트 설계를 GB1과 협력하고 있으며, Fermioniq의 Sofia 에이전트는 Deltares 및 네덜란드 부처와 협력하여 Warp에서 강 흐름을 모델링하고 있습니다. Mistral은 CUDA-X, Warp, Omniverse 라이브러리를 활용해 물리 시뮬레이션을 가속화하고 AI 모델의 엔지니어링용 학습 데이터를 생성할 계획입니다.

로봇공학과 공장 계획

NVIDIA는 Omniverse와 Isaac 라이브러리가 공장 현장에서 변경이 이루어지기 전에 디지털 트윈과 로봇 시뮬레이션을 구축하는 데 사용되고 있다고 밝혔습니다. 또한 Audi의 배터리 생산 디지털 트윈을 인용해 생산 개념을 테스트하고, Dassault Systèmes와 Agile Robots와 협력하여 DELMIA 가상 쌍둥이에서 모바일 휴머노이드 로봇과 물류 프로세스를 시뮬레이션했다고 밝혔습니다. Schaeffler는 휴머노이드 액추에이터의 디지털 트윈을 Isaac 시뮬레이션 프레임워크와 통합하고 있으며, Wandelbots는 NOVA와 Isaac Sim을 사용해 조립 워크플로우를 디지털로 검증하고 있습니다.

또한 KONGSBERG 산하 Falkor가 에이전트와 Omniverse 라이브러리를 플랫폼에 통합하고 있으며, Microsoft Azure NCv6 가상 머신은 NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition GPU를 탑재해 엔지니어링 데이터, 운영 정보, 3D 지오메트리를 결합해 점검 및 유지보수 사용 사례에 활용하고 있다고 밝혔습니다. Schneider Electric과 AVEVA는 Omniverse 라이브러리를 활용해 물리적 변경 전에 전력, 냉각, 장비 구성을 비교할 수 있도록 Nscale용 AI 공장 디지털 트윈을 개발 중입니다.

맥락과 한계

이번 발표는 재무 공시보다는 산업용 AI, 시뮬레이션, 디지털 트윈 워크플로우를 중심으로 한 생태계 업데이트로 구성되어 있습니다. NVIDIA는 제공된 자료에서 제품 가격, 매출 수치, 시장 업데이트를 제공하지 않았습니다. 보고된 절감 및 속도 향상은 발표에 명시된 개별 기업과 벤치마크에 기인하며, 광범위한 산업 평균이 아닌 구체적인 사용 사례 결과로 해석되어야 합니다.