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NVIDIA amplía el impulso de la IA sanitaria con diseño de proteínas y radioterapia

Darius Baruo   Oct 21, 2026 17:09 0 Min Read


NVIDIA anunció el 21 de octubre de 2026 que está ampliando las colaboraciones en salud y ciencias de la vida en torno al diseño de proteínas, flujos de trabajo autónomos en laboratorios y radioterapia adaptativa, un movimiento que subraya cómo la empresa está utilizando su pila de IA y computación acelerada más allá de las ventas de chips principales. Los anuncios, vinculados a GTC Berlín, incluyeron un nuevo modelo abierto de diseño de proteínas con el Institute for Protein Design de la Universidad de Washington y más trabajo con Siemens Healthineers en la planificación del tratamiento del cáncer, según el comunicado de la sala de prensa de NVIDIA.

Evidencia y contexto

NVIDIA y el Instituto de Medicina de la Universidad de Washington para el Diseño de Proteínas presentaron RFD4-Proteina, descrito como un nuevo modelo abierto NVIDIA BioNeMo que combina diseño de proteínas programables con capacidades de búsqueda. Según NVIDIA, el modelo genera diseños de proteínas dirigidas y permite a científicos y agentes buscar y refinar candidatos utilizando entradas moleculares, restricciones y objetivos de puntuación. La empresa afirmó que el modelo fue probado en cuatro conjuntos de benchmark — unión a proteínas, unión a pequeñas moléculas, andamiaje enzimático y unión al ADN — y logró tasas de éxito computacional y rendimiento generacional más altos que las líneas base evaluadas en el borrador de investigación.

David Baker, 2024 Premio Nobel de Química y director del Instituto de Diseño de Proteínas de la Universidad de Washington, afirmó que el campo está pasando de descubrir proteínas que la naturaleza ha creado a diseñar nuevas, y que hacer el modelo abierto debería permitir a los investigadores desarrollar esta capacidad. NVIDIA afirmó RFD4-Proteina está disponible a través de socios como Amazon Bio Discovery, Claude Science de Anthropic, Benchling, Databricks, Google Cloud, Hugging Face, Nebius, OpenAI y Tamarind Bio.

La empresa también indicó que Siemens Healthineers está trabajando con NVIDIA en la próxima generación de radioterapia adaptativa. NVIDIA afirmó que la colaboración está explorando la co-planificación agentiva, la simulación específica del paciente y la computación en tiempo real, con modelos de fundación abierta Nemotron en consideración para soporte en la planificación del tratamiento y cálculo acelerado de dosis por CUDA y Holoscan para simulación e integración de datos sensor-datos. Arthur Kaindl, responsable de Varian, el negocio de atención oncológica de Siemens Healthineers, dijo que la radioterapia adaptativa debería adaptar el tratamiento al paciente y que la colaboración pretende proporcionar a los clínicos mayor velocidad y conocimiento.

En el flujo de trabajo de las ciencias de la vida, NVIDIA indicó que empresas como Automata, Benchling, Biolevate, Boltz, Danaher, Hologen y Therna Biosciences están utilizando BioNeMo y tecnologías relacionadas para construir agentes y herramientas científicas. Los ejemplos iban desde la planificación del flujo de trabajo agential y la fundamentación de datos experimentales hasta la integración en laboratorios autónomos, la predicción de la estructura molecular, la coordinación del diseño de proteínas y los vínculos entre datos de imagen y conocimientos clínicos. NVIDIA enmarcó estos esfuerzos como intentos de acortar el ciclo entre el diseño computacional y las pruebas en laboratorio.

La empresa también destacó un trabajo más amplio en operaciones hospitalarias con Avelios, Corti, Dedalus, Dawn Health, Sword, PolyAI, Apian y VitVio, incluyendo escribas de IA, sistemas de diálogo multilingüe con pacientes y gemelos digitales para operaciones hospitalarias. NVIDIA afirmó que estos esfuerzos tienen como objetivo reducir las demandas administrativas y ampliar el acceso a atención especializada, pero el comunicado no proporcionó datos clínicos verificados de forma independiente para las colaboraciones.

Por otro lado, NVIDIA citó cifras sobre la magnitud de la oportunidad, afirmando que la investigación y desarrollo científica global alcanzó los $3.8 billones y que los presupuestos anuales farmacéuticos se acercan a los $300 mil millones. También indicó que para 2050, se proyecta que alrededor de 35 millones de personas en todo el mundo sean diagnosticadas con cáncer cada año. Estas cifras se presentaron en el anuncio de la empresa como contexto para la necesidad de un descubrimiento más rápido y una prestación de atención más eficiente.

A las 12:28 UTC del 21 de octubre de 2026, las acciones de NVIDIA se valoraron a $216.47, bajando 0.35% respecto al día, con una capitalización bursátil de $5.25697 billones, según los datos de mercado proporcionados. El movimiento bursátil no se atribuyó en el material original a los anuncios de salud.


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