NVIDIA kooperiert mit koreanischen Unternehmen zur Förderung physischer KI-Anwendungen
NVIDIA kooperiert mit führenden koreanischen Unternehmen, um die Entwicklung und Anwendung physischer KI in verschiedenen Branchen zu beschleunigen und dabei die Stärken des Landes in der Fertigung und Ingenieurwissenschaft zu nutzen. Diese Partnerschaften ermöglichen Fortschritte in der Halbleiterfertigung, Robotik und autonomen Fahrzeugen und bringen physische KI näher an die realen Produktionsabläufe.
Samsung verbessert die Halbleiterinnovation mit KI und beschleunigter Rechnerei
Samsung Electronics erweitert seine Partnerschaft mit NVIDIA, um die Halbleiterinnovation durch beschleunigte Rechnerei und KI-Physik voranzutreiben. Die Zusammenarbeit umfasst Materialforschung, Prozessentwicklung und Geräteengineering. Samsung nutzt NVIDIA cuISS und cuDSS, um Berechnungen von spärlichen linearen Systemen zu beschleunigen, sowie GPU-Beschleunigung für Prozess- und optische Simulationen.
In der Materialforschung hat die sMOL-Plattform von Samsung bei quantenchemischen Berechnungen unter Verwendung von NVIDIA cuEST eine Beschleunigung von bis zu 5x erreicht. Darüber hinaus untersucht das Unternehmen NVIDIA cuEquivariance, um die Tensoroperationen für atomistische KI-Modelle zu verbessern. Ein bedeutender Durchbruch wurde in den Chip-skaligen thermischen und mechanischen Analyse-Workflows erzielt, bei denen KI-prognostizierte Materialeigenschaften und GPU-Beschleunigung die Simulationszeit von 18 Stunden auf einer 32-Kern-CPU auf nur 41 Sekunden auf einem GPU-beschleunigten groben Raster reduzierten, was einem 1,600x-fachen Beschleunigung entspricht.
Kakao Mobility treibt autonomes Fahren mit NVIDIA voran
Kakao Mobility arbeitet mit NVIDIA zusammen, um ein autonomes Fahrsystem der Stufe 4 zu entwickeln. Die Initiative vereint Kakao Mobilitys Expertise im Betrieb autonomer Fahrzeuge im Gangnam-Viertel von Seoul mit den Fahrzeugcomputing-Plattformen von NVIDIA. Das Unternehmen plant, NVIDIA Hyperion zu nutzen, eine Referenzplattform für Fahrzeug-Sensoren und -Rechnungen, angetrieben von NVIDIA DRIVE AGX Thor. NVIDIA Halos werden ebenfalls eingesetzt, um die Sicherheit während der Entwicklungs- und Validierungsphasen zu erhöhen.
Das Projekt konzentriert sich zunächst auf die Integration der Software von Kakao Mobility mit den speziell entwickelten Fahrzeugen von Kia, mit dem Ziel, zukünftige Mobilitätsdienste der Stufe 4 in Korea zu unterstützen.
LG Electronics innoviert in Robotik-Lernen und Fabriksimulation
LG Electronics und NVIDIA haben erfolgreich robotische Manipulation und Fertigungsaufgaben mit dem CLOiD-Roboter von LG in einer realen Fabrikumgebung demonstriert. Die Zusammenarbeit nutzte NVIDIA Isaac GR00T, kosmosbasierte Datenanreicherung, GR00T-Modelltraining, Jetson AGX Thor Onboard-Rechnung und simulationsbasierte Bewertung, um ein physisches KI-Datenflywheel zu etablieren. Dieser Workflow ermöglicht die kontinuierliche Entwicklung und Validierung von Roboterfähigkeiten.
Die Partnerschaft zielt darauf ab, wiederholbare Prozesse zum Trainieren und Verbessern von Robotern zu verfeinern und deren Anwendung in Fertigungsumgebungen zu verbessern.
Diese Kooperationen unterstreichen die zentrale Rolle Koreas bei der Förderung physischer KI-Technologien, wie der Vice President von NVIDIA für Robotik und Edge AI, Deepu Talla, während der NVIDIA AI Day Seoul 2026 Veranstaltung betonte. Talla hob die starken Fähigkeiten Koreas in der Schwerindustrie, der Automobilindustrie und der Elektronikfertigung hervor und prognostizierte einen erheblichen Beitrag des Landes zur physischen KI in den nächsten 10 Jahren.