NVIDIA se asocia con empresas surcoreanas para avanzar en aplicaciones de IA física
NVIDIA está colaborando con empresas líderes de Corea para acelerar el desarrollo y la aplicación de IA física en diversas industrias, aprovechando las fortalezas del país en manufactura e ingeniería. Estas asociaciones están permitiendo avances en la fabricación de semiconductores, robótica y vehículos autónomos, acercando la IA física a la producción del mundo real.
Samsung mejora la innovación en semiconductores con IA y computación acelerada
Samsung Electronics está ampliando su asociación con NVIDIA para impulsar la innovación en semiconductores mediante el uso de computación acelerada y física de IA. La colaboración incluye investigación en materiales, desarrollo de procesos e ingeniería de dispositivos. Samsung está utilizando NVIDIA cuISS y cuDSS para acelerar los cálculos relacionados con sistemas lineales dispersos, así como la aceleración de GPU para procesos y simulaciones ópticas.
En la investigación de materiales, la plataforma sMOL de Samsung ha logrado hasta un aumento de velocidad de 5x en cálculos químicos cuánticos utilizando NVIDIA cuEST. Además, la compañía está explorando NVIDIA cuEquivariance para mejorar las operaciones tensoriales para modelos de IA atómica. Se logró un avance significativo en los flujos de trabajo de análisis térmico y mecánico a escala de chip, donde las propiedades materiales predichas por IA y la aceleración de GPU redujeron el tiempo de simulación de 18 horas en una CPU de 32 núcleos a solo 41 segundos en una cuadrícula gruesa acelerada por GPU, un aumento de 1,600x veces.
Kakao Mobility avanza en la conducción autónoma con NVIDIA
Kakao Mobility está colaborando con NVIDIA para desarrollar un sistema de conducción autónoma de nivel 4. La iniciativa combina la experiencia de Kakao Mobility en la operación de vehículos autónomos en el distrito Gangnam de Seúl con las plataformas de computación vehicular de NVIDIA. La compañía planea utilizar NVIDIA Hyperion, una plataforma de referencia para sensores y computación vehicular, alimentada por NVIDIA DRIVE AGX Thor. También se emplearán NVIDIA Halos para mejorar la seguridad durante las fases de desarrollo y validación.
El proyecto se centrará inicialmente en integrar el software de Kakao Mobility con los vehículos diseñados específicamente de Kia, con el objetivo de apoyar futuros servicios de movilidad de nivel 4 en Corea.
LG Electronics innova en aprendizaje robótico y simulación de fábricas
LG Electronics y NVIDIA han demostrado con éxito la manipulación robótica y tareas de fabricación utilizando el robot CLOiD de LG en un entorno de fábrica del mundo real. La colaboración empleó NVIDIA Isaac GR00T, aumento de datos basado en Cosmos, entrenamiento de modelos GR00T, computación a bordo Jetson AGX Thor y evaluación basada en simulación para establecer un ciclo de datos de IA física. Este flujo de trabajo permite el desarrollo y validación continuados de las capacidades robóticas.
La asociación tiene como objetivo refinar procesos repetibles para entrenar y mejorar robots, mejorando su aplicación en entornos de fabricación.
Estas colaboraciones subrayan el papel fundamental de Corea en el avance de las tecnologías de IA física, como lo destacó el vicepresidente de NVIDIA para Robótica y IA de Borde, Deepu Talla, durante el evento NVIDIA AI Day Seoul 2026. Talla enfatizó las sólidas capacidades de Corea en la industria pesada, la automoción y la fabricación de electrónica, pronosticando una contribución significativa del país a la IA física en los próximos 10 años.