NVIDIA、韓国企業と提携して物理的AIアプリケーションを促進

NVIDIAは、製造と工学における韓国の強みを活用し、産業全体で物理的AIの開発と応用を加速するために、韓国の主要企業と連携しています。これらのパートナーシップは、半導体製造、ロボティクス、自律走行車の進展を可能にし、物理的AIを現実の生産に近づけています。

SamsungがAIと加速コンピューティングで半導体革新を強化

Samsung Electronicsは、加速コンピューティングとAI物理学の利用を通じて半導体革新を推進するために、NVIDIAとのパートナーシップを拡大しています。協力には、材料研究、プロセス開発、デバイス工学が含まれています。Samsungは、まばらな線形システムを含む計算を加速するために、NVIDIA cuISSとcuDSSを活用し、プロセスと光学シミュレーションのためのGPU加速を利用しています。

材料研究において、SamsungのsMOLプラットフォームは、NVIDIA cuESTを使用して量子化学計算で最大5x倍の加速を達成しました。さらに、同社は、原子AIモデルのためのテンソル操作を強化するために、NVIDIA cuEquivarianceを探求しています。チップスケールの熱および機械解析ワークフローでは、AIが予測した材料特性とGPU加速により、シミュレーション時間が18時間の32-core CPUからわずか41秒に短縮され、1,600x倍の加速が達成されました。

Kakao MobilityがNVIDIAと自律運転を進化

Kakao Mobilityは、4レベルの自律運転システムを開発するために、NVIDIAと協力しています。この取り組みは、ソウルの江南区での自律車両の運用におけるKakao Mobilityの専門知識と、NVIDIAの車両コンピューティングプラットフォームを組み合わせたものです。同社は、NVIDIA DRIVE AGX Thorによって駆動される車両センサーとコンピューティングのリファレンスプラットフォームであるNVIDIA Hyperionを利用する予定です。また、開発と検証のフェーズ中に安全性を高めるためにNVIDIA Halosも使用されます。

プロジェクトは、当初、Kakao MobilityのソフトウェアとKiaの特注車両を統合することに焦点を当て、韓国における将来の4モビリティサービスを支援することを目指しています。

LG Electronicsがロボット学習と工場シミュレーションを革新

LG ElectronicsとNVIDIAは、LGのCLOiDロボットを使用して実際の工場環境でロボット操作と製造タスクを成功裏にデモンストレーションしました。このコラボレーションでは、NVIDIA Isaac GR00T、Cosmosベースのデータ拡張、GR00Tモデル訓練、Jetson AGX Thor搭載コンピューティング、シミュレーションベースの評価が採用され、物理的AIデータフライホイールを確立しました。このワークフローは、ロボット能力の継続的な開発と検証を可能にします。

このパートナーシップは、ロボットの訓練と改善のための繰り返し可能なプロセスを洗練させることを目指し、製造環境での適用を高めます。

これらのコラボレーションは、NVIDIAのロボティクスおよびエッジAI担当副社長Deepu Tallaが、NVIDIA AI Day Seoul 2026イベントで強調したように、物理的AI技術の進展における韓国の重要な役割を際立たせています。Tallaは、韓国の重工業、自動車、エレクトロニクス製造における強力な能力を強調し、同国が今後の10年間に物理的AIに大きく貢献することを予測しています。