NVIDIA, 한국 기업과 협력하여 물리 AI 애플리케이션 발전

NVIDIA는 한국의 선도 기업들과 협력하여 제조 및 엔지니어링에서 한국의 강점을 활용해 물리 AI의 개발과 적용을 가속화하고 있습니다. 이러한 파트너십은 반도체 제조, 로봇공학 및 자율주행차의 발전을 가능하게 하여 물리 AI를 현실 세계의 생산에 더 가깝게 가져오고 있습니다.

삼성, AI 및 가속 컴퓨팅으로 반도체 혁신 강화

삼성 전자는 가속 컴퓨팅과 AI 물리를 활용하여 반도체 혁신을 추진하기 위해 NVIDIA와의 파트너십을 확대하고 있습니다. 이 협력은 소재 연구, 공정 개발 및 장치 엔지니어링을 포함합니다. 삼성은 NVIDIA cuISS 및 cuDSS를 사용해 희소 선형 시스템의 계산을 가속화하고 있으며, 공정 및 광학 시뮬레이션를 위한 GPU 가속도 활용하고 있습니다.

소재 연구에서 삼성의 sMOL 플랫폼은 NVIDIА cuEST를 이용한 양자 화학 계산에서 최대 5x 배의 가속을 달성했습니다. 또한, 동사는 원자 AI 모델을 위한 텐서 연산을 향상시키기 위해 NVIDIA cuEquivariance를 탐색하고 있습니다. 칩 규모의 열 및 기계 분석 워크플로우에서 AI가 예측한 소재 특성과 GPU 가속 덕분에 시뮬레이션 시간이 18 시간에서 GPU 가속된 32 코어 CPU의 41 초로 줄어들어, 1,600x 의 가속을 달성했습니다.

카카오 모빌리티, NVIDIA와 자율 주행 기술 진보

카카오 모빌리티는 NVIDIA와 협력하여 4 레벨의 자율주행 시스템을 개발하고 있습니다. 이 이니셔티브는 서울 강남구에서 자율주행차를 운영하는 카카오 모빌리티의 전문성과 NVIDIA의 차량 컴퓨팅 플랫폼을 결합합니다. 이 회사는 NVIDIA Hyperion을 활용할 계획이며, 이는 차량 센서 및 컴퓨팅을 위한 참조 플랫폼으로, NVIDIA DRIVE AGX Thor에 의해 구동됩니다. NVIDIA Halos 또한 개발 및 검증 단계에서 안전성을 향상시키기 위해 사용할 것입니다.

이 프로젝트는 처음으로 카카오 모빌리티의 소프트웨어를 기아의 전용 차량과 통합하는 데 초점을 두고, 향후 한국에서 4 레벨의 모빌리티 서비스를 지원할 계획입니다.

LG 전자, 로봇 학습 및 공장 시뮬레이션 혁신

LG 전자와 NVIDIA는 실제 공장 환경에서 LG의 CLOiD 로봇을 사용하여 로봇 조작 및 제조 과제를 성공적으로 시연했습니다. 이 협력은 NVIDIA Isaac GR00T, Cosmos 기반 데이터 증강, GR00T 모델 훈련, Jetson AGX Thor 탑재 컴퓨팅 및 시뮬레이션 기반 평가를 사용하여 물리 AI 데이터 플라이휠을 설정했습니다. 이 워크플로우는 로봇 능력의 지속적인 개발 및 검증을 가능하게 합니다.

이 파트너십의 목표는 로봇을 교육하고 개선하기 위한 반복 가능한 프로세스를 세련되게 하여 제조 환경에서의 적용을 향상하는 것입니다.

이러한 협력은 NVIDIA의 로보틱스 및 엣지 AI 부사장 Deepu Talla가 NVIDIA AI Day Seoul 2026 행사에서 강조한 바와 같이, 물리 AI 기술을 발전시키는 데 있어 한국의 중요한 역할을 강조합니다. Talla는 한국이 중공업, 자동차, 전자 제조 분야에서 뛰어난 능력을 가지고 있으며, 향후 10 년 이내에 물리 AI에 대한 중요한 기여를 할 것이라고 예측했습니다.