NVIDIA NVLink Fusion 将 XPU AI 工厂推向新高度

NVIDIA 发布了 NVLink Fusion，这是一项突破性的解决方案，旨在将定制的 XPUs 集成到世界级 AI 基础设施中。该技术承诺加速半定制 AI 工厂的上市时间，降低运营风险，并最大限度地提高下一代工作负载（如万亿参数模型和智能体 AI 系统）的性能。

NVLink Fusion 的核心功能是将 XPUs（异构处理单元的统称，包括 CPU、GPU 和专用于 AI 的 ASIC）连接到 NVIDIA 成熟的 AI 基础设施。此组合使超大规模企业和 AI 原生公司能够专注于芯片设计创新，同时利用 NVIDIA 在网络、机架级架构和生产软件等方面的成熟技术。

重要意义：高效扩展 AI 工厂

AI 工厂是大型的、持续运行的设施，其效率以每秒令牌数、每瓦令牌数和每令牌成本来衡量。然而，从头开始构建这些系统是一项成本高昂且复杂的任务。NVIDIA 的 NVLink Fusion 通过简化定制芯片与标准化、可扩展系统的集成，解决了这些难题。

例如，NVLink Fusion 使用 NVIDIA 第六代 NVLink 实现超高速 XPU 与 XPU 之间的网络连接。这种设置相比传统以太网解决方案提供了 3 倍更低的延迟和 10 倍更高的数据包传输速率。通过其 GB300 NVL72 系统，NVIDIA 声称在吞吐量和交互性方面显著提升，这对于高要求的 AI 工作负载至关重要。

此外，NVLink Fusion 通过 NVIDIA NVLink-C2C 提高能源效率，在将 XPUs 连接到 NVIDIA 的 Vera 处理器等 CPU 时，性能比 PCIe 接口提高多达 6 倍。这种级别的集成对需要在计算与控制之间实现无缝协调的智能体 AI 系统来说是革命性的。

成熟的生态系统降低风险

构建定制的 XPUs 只是其中的一部分。将其部署到实际运行的 AI 工厂中需要强大的基础设施，包括高速网络、机架设计、电源管理以及可靠的供应商生态系统。NVLink Fusion 通过提供一个经过验证的平台来简化这一过程，支持快速开发与部署。

该生态系统包括 NVIDIA MGX 机架级架构，支持模块化配置和制造自动化。值得注意的是，像 QCT 和 Quanta Computer 这样的制造合作伙伴受益于几乎完全的系统自动化，从而缩短了超大规模企业的上市时间。

“如果 XPU 使用 NVLink Fusion，大多数相关投资都可以被充分利用，”QCT 和 Quanta Computer 产品和解决方案负责人 Jack Luoh 表示。

面向 AI 灵活性的统一架构

NVLink Fusion 的一大关键特性是其支持异构系统的灵活性。当今的 AI 工作负载通常需要不同的加速器——用于训练的 GPU、用于推理的 XPU 和用于编排的 CPU。通过允许这些系统共享通用基础设施，NVLink Fusion 使运营方能够根据可用性和需求调整芯片组合及工作负载，而无需锁定在单一芯片设计上。

“NVLink Fusion 允许超大规模企业集成其定制设计，同时将 NVIDIA 技术与第三方流程结合，创建一个统一的架构，”GUC 主席 Lie-Szu Juang 表示。

总结：为可扩展 AI 设置新标准

随着 AI 工作负载的扩大，行业面临在优化基础设施成本的同时保持高性能的压力。NVIDIA 的 NVLink Fusion 提供了一条前进的路径，使得定制硬件能够与标准化且成熟的系统共存。这种方法不仅加速了部署，还通过允许在芯片和工作负载配置中的灵活性来保障投资的未来适用性。

对于希望构建下一代 AI 工厂的超大规模企业和 AI 原生公司来说，NVLink Fusion 可能成为一项关键的推动力，结合专业化创新与基础设施标准化。凭借其对效率、可扩展性和风险规避的关注，NVIDIA 正在为 AI 基础设施的未来设定基准。