NVIDIA und Oracle erweitern Vera Rubin auf eine Multi-Gigawatt-OCI-Skala
NVIDIA und Oracle gaben an, Oracle Cloud Infrastructure Superclusters mit NVIDIA Vera Rubin NVL72 Systemen auf Multi-Gigawatt-Skalierung auszuweiten und gleichzeitig NVIDIA Vera Rubin NVL72 und NVIDIA Vera CPUs allgemein auf OCI verfügbar zu machen. Die Unternehmen erklärten, dass die zusätzliche Kapazität auf die Kundennachfrage nach KI Schulungen, Inferenz- und agentischen Anwendungen abzielt und Organisationen dabei helfen soll, CPU- und GPU-Ressourcen separat zu skalieren, damit mehr Infrastruktur genutzt werden kann.
Beweise und Kontext
In der Ankündigung vom 27. Oktober 2026 teilte NVIDIA mit, dass die geplante OCI-Erweiterung auf der bestehenden NVIDIA-betriebenen Infrastruktur bei Oracle aufbaut, einschließlich GB200- und GB300 NVL72-Systeme. Oracle erklärte, dass seine KI Infrastruktur-Zusammenarbeit mit NVIDIA nun die GPU-intensive Arbeit zum Training und Bedienen von Frontier-Modellen sowie CPU-intensive Agentenaufgaben zwischen Modellaufrufen abdeckt, wie das Ausführen von Tools, Codetests und Datenabruf.
Die Unternehmen sagten außerdem, dass OCI plant, NVIDIA HGX Rubin NVL8 einzuführen, eine acht-GPU-Konfiguration, die NVLink in einem x86-basierten Serverdesign verwendet. Laut Ankündigung umfasst das geplante System zwei 64-Core Intel Xeon 6 CPUs, 4TB DDR5 Speicher und 6.4 Tbps RDMA-Netzwerke. Oracle sagte, dies würde eine kleinere Bereitstellungsoption für Training, Feinabstimmung und Inferenz bieten, während gleichzeitig die Kompatibilität mit x86-basierten Anwendungen erhalten bleibt.
Das mit der Veröffentlichung gelieferte verifizierte Hintergrundmaterial beschreibt Vera Rubin NVL72 als ein Rack-System, das 72 Rubin-GPUs und 36 Vera-CPUs mit ConnectX-9 SuperNICs und BlueField-4 DPUs kombiniert. Die aktuellen Spezifikationen von NVIDIA geben 20.7 TB aggregierten HBM4 Speicher, 1,400 TB/s aggregierte GPU-Speicherbandbreite und 216 TB/s NVLink 6 Rack-Bandbreite bzw. 3 TB/s pro GPU auf. Die gleiche Produkttabelle listet 3,600 PFLOPS mit NVFP4 Inferenz mit Sparsität, 2,520 PFLOPS mit dichtem NVFP4 Training, 1,260 PFLOPS mit dichtem FP8/FP6 Training und 288 PFLOPS mit dichtem FP16/BF16 auf. Dies sind Spezifikationszahlen, keine unabhängig gemessenen Anwendungsdurchsatz.
Die Pressemitteilung nennt OpenAI als Beispiel für die verwendete Plattform. Es heißt, OpenAI habe GPT-6 Astra in Abilene auf einem OCI-Supercluster mit mehr als 100,000 NVIDIA Blackwell-GPUs trainiert und bedient. Der OpenAI-Ingenieurleiter Sreekanth Pothanis sagte, NVIDIA Vera Rubin auf OCI biete dem Unternehmen Rechenleistung und Skalierbarkeit, um das Modelltraining zu beschleunigen und anspruchsvollere KI Workloads zu bedienen. OpenAI-CTO von Computing, Uday Ruddarraju, sagte, Vera-CPUs auf OCI liefern die leistungsstarke Leistung, die nötig ist, um Code auszuführen und Tools über wachsende agentische Sandbox-Workloads hinweg auszuführen.
Die Ankündigung enthält keinen Zeitplan für die Multi-Gigawatt-Erweiterung von Vera Rubin oder für den geplanten Ausbau von HGX Rubin NVL8 . Sie gibt auch keine Preise, Kundenzahlen über die genannten Beispiele hinaus oder finanzielle Bedingungen im Zusammenhang mit der erweiterten Zusammenarbeit bekannt.