NVIDIA y Oracle amplían Vera Rubin a una escala OCI de varios gigavatios
NVIDIA y Oracle anunciaron que ampliarán los Superclústeres de Oracle Cloud Infrastructure a escala de varios gigavatios con los sistemas NVIDIA Vera Rubin NVL72, además de poner a disposición en OCI los CPUs NVIDIA Vera Rubin NVL72 y NVIDIA Vera. Las empresas afirmaron que esta capacidad adicional está orientada a la demanda de los clientes por aplicaciones de entrenamiento, inferencia y agentes IA, y a ayudar a las organizaciones a escalar los recursos de CPU y GPU por separado para que más infraestructura pueda mantenerse en uso.
Evidencia y contexto
En el anuncio fechado el 27 de octubre de 2026, NVIDIA afirmó que la expansión prevista de OCI se basa en la infraestructura existente con NVIDIA en Oracle, incluyendo sistemas GB200 y GB300 NVL72. Oracle afirmó que su colaboración de infraestructura IA con NVIDIA ahora cubre el trabajo intensivo en GPU de entrenar y servir modelos de frontera, así como tareas intensivas en CPU entre llamadas de modelos, como ejecutar herramientas, probar código y recuperar datos.
Las compañías también indicaron que OCI planea introducir NVIDIA HGX Rubin NVL8, una configuración de GPU ocho que utiliza NVLink en un diseño de servidor basado en x86. Según el anuncio, el sistema previsto incluye CPUs Intel Xeon 6 de dos 64 núcleo, 4TB de memoria DDR5 y 6.4 Tbps de red RDMA. Oracle dijo que esto proporcionaría una opción de despliegue más pequeña para entrenamiento, ajuste fino e inferencia, manteniendo la compatibilidad con aplicaciones basadas en x86.
El material de fondo verificado incluido en la versión describe a Vera Rubin NVL72 como un sistema a escala de rack que combina GPUs 72 Rubin y CPUs 36 Vera con ConnectX-9 SuperNICs y DPUs BlueField-4 . Las especificaciones actuales de NVIDIA listan 20.7 TB de memoria HBM4 agregada, 1,400 TB/s de ancho de banda agregado GPU-memoria y 216 TB/s de NVLink 6 ancho de banda a nivel rack, o 3 TB/s por GPU. La misma tabla de productos enumera 3,600 PFLOPS de NVFP4 inferencia con esparsidad, 2,520 PFLOPS de entrenamiento denso NVFP4 , 1,260 PFLOPS de entrenamiento denso FP8/FP6 y 288 PFLOPS de FP16 denso /BF16. Estas son cifras de especificación, no un rendimiento de aplicación medido de forma independiente.
El comunicado cita a OpenAI como ejemplo de la plataforma en uso. Afirma que OpenAI ha entrenado y servido GPT-6 Astra en Abilene en un Superclúster OCI con más de 100,000 GPUs NVIDIA Blackwell. El líder de ingeniería de OpenAI, Sreekanth Pothanis, dijo que NVIDIA Vera Rubin sobre OCI proporciona a la empresa rendimiento y escala informática para acelerar el entrenamiento de modelos y atender cargas de trabajo IA más exigentes. El CTO de computación de OpenAI, Uday Ruddarraju, dijo que las CPUs Vera en OCI proporcionan el rendimiento cargado necesario para ejecutar código y ejecutar herramientas a través de cargas de trabajo sandbox agenticas en crecimiento.
El anuncio no proporciona un calendario para la expansión de varios gigavatios de Vera Rubin ni para el despliegue previsto de HGX Rubin NVL8 . Tampoco revela precios, número de clientes más allá de ejemplos nombrados ni condiciones financieras vinculadas a la colaboración ampliada.