NVIDIA et Oracle étendent Vera Rubin à une échelle OCI multi-gigawatts
NVIDIA et Oracle ont annoncé qu’ils étendraient les Superclusters Oracle Cloud Infrastructure à l’échelle de plusieurs gigawatts avec des systèmes NVIDIA Vera Rubin NVL72, tout en rendant les processeurs NVIDIA Vera Rubin NVL72 et NVIDIA Vera généralement disponibles sur OCI. Les entreprises ont indiqué que cette capacité supplémentaire vise la demande des clients pour la formation IA, l’inférence et les applications agentiques, ainsi qu’à aider les organisations à adapter séparément les ressources CPU et GPU afin de maintenir plus d’infrastructures en usage.
Preuves et contexte
Dans l’annonce datée du 27 octobre 2026, NVIDIA a indiqué que l’extension prévue de l’OCI s’appuie sur l’infrastructure existante alimentée par NVIDIA chez Oracle, y compris les systèmes GB200 et GB300 NVL72. Oracle a indiqué que sa collaboration IA infrastructure avec NVIDIA couvre désormais le travail lourd en GPU d’entraînement et de service des modèles frontières ainsi que des tâches d’agents très CPU entre les appels de modèles, telles que l’exécution d’outils, le test de code et la récupération de données.
Les entreprises ont également indiqué qu’OCI prévoit d’introduire NVIDIA HGX Rubin NVL8, une configuration huit-GPU utilisant NVLink dans une conception serveur basée sur x86. Selon l’annonce, le système prévu inclut des processeurs Intel Xeon 6 deux 64 cœurs, 4TB de mémoire DDR5 et 6.4 Tbps de réseau RDMA. Oracle a indiqué que cela offrirait une option de déploiement plus petite pour l’entraînement, l’ajustement fin et l’inférence tout en maintenant la compatibilité avec les applications basées sur x86.
Le matériel de fond vérifié fourni avec la version décrit Vera Rubin NVL72 comme un système à l’échelle du rack combinant des GPU 72 Rubin et 36 Vera avec ConnectX-9 SuperNIC et BlueField-4 DPU. Les spécifications actuelles de NVIDIA listent 20.7 To de mémoire HBM4 agrégée, 1,400 To/s de bande passante GPU agrégée et 216 To/s de bande passante NVLink 6 rack, soit 3 To/s par GPU. Le même tableau de produits liste 3,600 PFLOPS de NVFP4 inférence avec parcimonie, 2,520 PFLOPS de l’entraînement de NVFP4 dense, 1,260 PFLOPS de l’entraînement dense FP8/FP6 et 288 PFLOPS de FP16 dense /BF16. Ce sont des chiffres de spécification, et non un débit d’application mesuré indépendamment.
Le communiqué cite OpenAI comme exemple de la plateforme utilisée. Il indique qu’OpenAI a formé et servi GPT-6 Astra à Abilene sur un supercluster OCI avec plus de 100,000 GPU NVIDIA Blackwell. Le responsable de l’ingénierie d’OpenAI, Sreekanth Pothanis, a déclaré que NVIDIA Vera Rubin sur OCI offre à l’entreprise des performances informatiques et une échelle pour accélérer l’entraînement des modèles et répondre à des charges de travail IA plus exigeantes. Le CTO du calcul d’OpenAI, Uday Ruddarraju, a déclaré que les CPU Vera sur OCI fournissent les performances chargées nécessaires pour exécuter du code et exécuter des outils sur des charges de travail en boîte à sable agentique en croissance.
L’annonce ne fournit pas de calendrier pour l’expansion multi-gigawatt de Vera Rubin ni pour le déploiement prévu de HGX Rubin NVL8 . Elle ne divulgue pas non plus les prix, le nombre de clients au-delà des exemples nommés, ni les conditions financières liées à cette collaboration élargie.