NVIDIA와 오라클, Vera Rubin을 수 기가와트 OCI 규모로 확장하다

NVIDIA와 오라클은 NVIDIA Vera Rubin NVL72 시스템으로 Oracle Cloud Infrastructure Superclusters를 수 기가와트 규모로 확장할 것이며, NVIDIA Vera Rubin NVL72와 NVIDIA Vera CPU도 OCI에서 일반적으로 제공될 것이라고 밝혔습니다. 양사는 추가 용량이 AI 교육, 추론, 에이전트 애플리케이션에 대한 고객 수요를 충족시키고, 조직이 CPU와 GPU 자원을 별도로 확장하여 더 많은 인프라를 유지할 수 있도록 돕기 위한 것이라고 밝혔습니다.

증거와 맥락

2026년 10월 27일자 발표에서 NVIDIA는 계획된 OCI 확장이 오라클의 기존 NVIDIA 기반 인프라, GB200 및 GB300 NVL72 시스템을 기반으로 한다고 밝혔습니다. 오라클은 NVIDIA와의 AI 인프라 협력이 이제 GPU 중심의 프런티어 모델 학습 및 서비스와 모델 호출 사이에 CPU 집약적인 에이전트 작업(도구 실행, 코드 테스트, 데이터 검색 등)을 포함한다고 밝혔습니다.

또한 OCI는 NVLink를 x86기반 서버 설계에 사용하는 여덟 GPU 구성인 NVIDIA HGX Rubin NVL8을 도입할 계획이라고 밝혔습니다. 발표에 따르면, 계획된 시스템은 두 64코어 인텔 제온 6 CPU, 4TB DDR5 메모리, 6.4 Tbps RDMA 네트워킹을 포함하고 있습니다. 오라클은 이것이 x86기반 애플리케이션과의 호환성을 유지하면서 학습, 미세 조정, 추론을 위한 더 작은 배포 옵션을 제공할 것이라고 밝혔습니다.

릴리스와 함께 제공된 검증된 배경 자료에 따르면 Vera Rubin NVL72는 72 Rubin GPU와 36 Vera CPU를 ConnectX-9개의 SuperNIC와 BlueField-4 DPU를 결합한 랙 규모 시스템으로 설명되어 있습니다. NVIDIA의 현재 사양에는 20.7 TB의 집계 HBM4 메모리, 1,400 TB/s의 GPU-메모리 대역폭, 216 TB/s의 NVLink 6 랙 레벨 대역폭, 또는 GPU당 3 TB/s가 명시되어 있습니다. 같은 제품 표에는 희소도를 가진 NVFP4 추론의 3,600 PFLOPS, 2,520 밀집된 NVFP4 학습의 PFLOPS, 1,260개의 밀집된 FP8/FP6 학습의 PFLOPS, 그리고 288개의 밀집된 FP16/BF16의 PFLOPs가 나열되어 있습니다. 이들은 독립적으로 측정된 애플리케이션 처리량이 아니라 명세값입니다.

보도자료에서는 OpenAI를 사용 중인 플랫폼의 예로 들고 있습니다. OpenAI는 100,000 GPT-6 NVIDIA Blackwell GPU가 탑재된 OCI 슈퍼클러스터에서 Astra를 훈련시키고 지원했다고 밝혔습니다. OpenAI 엔지니어링 리더 Sreekanth Pothanis는 NVIDIA Vera Rubin이 OCI에 대해 회사 컴퓨팅 성능과 확장성을 제공하여 모델 학습을 가속화하고 더 까다로운 AI 워크로드를 지원한다고 말했습니다. OpenAI 컴퓨팅 CTO Uday Ruddarraju는 Vera CPU가 OCI에서 코드 실행과 도구를 실행하는 데 필요한 부하 성능을 제공한다고 말했습니다.

이 발표에는 수기가와트 규모의 베라 루빈 확장이나 계획된 HGX 루빈 NVL8 출시 일정표는 제공하지 않았습니다. 또한 가격 책정, 고객 수(예시만 언급), 확대된 협력과 관련된 재정 조건도 공개하지 않습니다.