NVIDIA e Oracle expandem Vera Rubin para escala OCI de vários gigawatts
NVIDIA e Oracle disseram que expandirão os Superclusters da Oracle Cloud Infrastructure para escala multi-gigawatt com sistemas NVIDIA Vera Rubin NVL72, além de disponibilizar os processadores NVIDIA Vera Rubin NVL72 e NVIDIA Vera Vera geralmente disponíveis no OCI. As empresas disseram que a capacidade adicional tem como objetivo atender à demanda dos clientes por aplicativos de treinamento IA, inferência e agentes, além de ajudar organizações a escalar recursos de CPU e GPU separadamente para que mais infraestrutura possa ser mantida em uso.
Evidências e contexto
No anúncio datado de 27 de outubro de 2026, a NVIDIA afirmou que a expansão planejada do OCI se baseia na infraestrutura já existente com NVIDIA na Oracle, incluindo sistemas GB200 e GB300 NVL72. A Oracle afirmou que sua colaboração de infraestrutura IA com a NVIDIA agora cobre o trabalho pesado de GPU de treinamento e atendimento a modelos de fronteira, bem como tarefas intensivas em CPU entre chamadas de modelo, como rodar ferramentas, testar código e recuperar dados.
As empresas também disseram que a OCI planeja introduzir o NVIDIA HGX Rubin NVL8, uma configuração oito-GPU que utiliza NVLink em um design de servidor baseado em x86. De acordo com o anúncio, o sistema planejado inclui CPUs Intel Xeon 6 dois 64 núcleo, 4TB de memória DDR5 e 6.4 Tbps de rede RDMA. A Oracle afirmou que isso proporcionaria uma opção de implantação menor para treinamento, ajuste fino e inferência, mantendo a compatibilidade com aplicações baseadas em x86.
Material de fundo verificado fornecido com o lançamento descreve o Vera Rubin NVL72 como um sistema em escala de rack que combina GPUs 72 Rubin e CPUs 36 Vera com ConnectX-9 SuperNICs e DPUs BlueField-4 . As especificações atuais da NVIDIA listam 20.7 TB de memória agregada HBM4 , 1,400 TB/s de largura de banda agregada de GPU e 216 TB/s de NVLink 6 largura de banda em rack, ou 3 TB/s por GPU. A mesma tabela de produtos lista 3,600 PFLOPS de inferência NVFP4 com esparsidade, 2,520 PFLOPS de treinamento de NVFP4 denso, 1,260 PFLOPS de treinamento denso FP8/FP6 e 288 PFLOPS de FP16 denso /BF16. Esses são números de especificação, não throughput de aplicação medido de forma independente.
O comunicado cita a OpenAI como exemplo da plataforma em uso. Diz que a OpenAI treinou e serviu GPT-6 Astra em Abilene em um Supercluster OCI com mais de 100,000 GPUs NVIDIA Blackwell. O líder de engenharia da OpenAI, Sreekanth Pothanis, disse que NVIDIA Vera Rubin sobre OCI oferece à empresa desempenho computacional e escala para acelerar o treinamento de modelos e atender cargas de trabalho IA mais exigentes. Uday Ruddarraju, CTO de computação da OpenAI, disse que CPUs Vera em OCI fornecem o desempenho carregado necessário para executar código e rodar ferramentas em cargas de trabalho sandbox agenticas crescentes.
O anúncio não fornece um cronograma para a expansão multi-gigawatt da Vera Rubin nem para o planejado lançamento do HGX Rubin NVL8 . Também não divulga preços, número de clientes além de exemplos citados ou termos financeiros ligados à colaboração ampliada.