NVIDIA Vera CPU, AI 에이전트 속도 및 효율성의 벤치마크 수립

NVIDIA의 Vera CPU는 에이전틱 AI 작업에 대한 업계 최고의 성능과 에너지 효율성을 제공함으로써 AI 인프라를 재정의하고 있습니다. 2026-03-16에 공식 출시된 Vera는 GPU 기반의 추론과 CPU 기반의 실행 작업 간의 복잡한 요구를 처리할 수 있도록 설계되었습니다. 이 CPU의 아키텍처는 전력 제약이 있는 데이터 센터 내에서 작업 속도와 동시 실행성을 극대화하는 도전 과제를 다루고 있습니다.

혁신적인 성능 지표

100 메가와트 데이터 센터 비교에서 NVIDIA는 Vera가 가장 빠른 x86 CPU보다 와트당 1.6 배 많은 에이전트를 지원하고 가장 에너지 효율적인 x86 CPU의 두 배 에이전트 속도를 제공한다고 보고했습니다. 이 성능은 Vera의 88 Olympus 코어와 176 하드웨어 스레드를 지원하는 단일 계산 다이 및 164 MB의 통합 L3 캐시를 통해 달성됩니다. 또한 CPU는 3.4 TB/s의 절단 대역폭을 지원하는 일관된 온다이 패브릭을 갖추고 있어 경합과 지연을 줄입니다.

추가 사양으로는 최대 1.5 TB의 LPDDR5X 메모리, 1.2 TB/s의 메모리 대역폭 및 구성이 가능한 열 설계 전력 250~450 와트가 포함됩니다. 이 CPU는 1.8 TB/s NVLink-C2C 대역폭을 통해 GPU와 원활하게 통합되어 효율적인 CPU-GPU 통신을 가능하게 합니다.

파트너 결과가 실제 영향을 강조

초기 채택자들은 프로덕션 스타일의 테스트에서 Vera의 능력을 입증했습니다:

• Perplexity: 전통적인 CPU와 비교하여 에이전틱 코딩 작업을 1.5 배 더 빠르게 수행하며, 향후 프로덕션 시스템에서 Vera를 배포할 계획입니다.
• DeepInfra: 최고의 x86 프로세서에 비해 2.2 배 빠른 에이전트 조정을 보고하며, 테스트한 네 가지 아키텍처 중 가장 빠른 것으로 나타났습니다.
• ClickHouse: Vera 전용 조정 없이 176 코어에서 거의 선형적으로 확장되어 ClickBench 하드웨어 리더보드의 정점에 올랐습니다.
• DuckLabs: Intel Xeon 6 기준인의 중앙값 TPC-H SF1000 성능의 1.5 배를 제공했습니다.
• Daytona: 사전 샌드박스 초기화 시간을 88.4 초에서 10.8 초로 단축하며 2,000 개의 동시 샌드박스에서 12.7 개의 완료된 작업을 달성했습니다.
• Modal: 유사한 x86 하드웨어에 비해 코어당 최대 두 배 샌드박스 처리량을 달성하며, 부하가 증가할수록 성능 향상이 나타났습니다.

AI 인프라에 대한 영향

Vera의 고속 및 에너지 효율성을 단일 CPU로 결합하는 능력은 AI 팩토리의 인프라 선택을 간소화합니다. 빠르고 조밀한 x86 부품 간의 균형을 맞출 필요 없이 운영자들은 와트당 작업량을 극대화하고 개별 작업의 지연을 줄일 수 있습니다. AI 작업량이 계속 증가함에 따라 Vera의 성능 지표는 차세대 데이터 센터의 중요한 구성 요소로 자리 잡고 있습니다.