CPU NVIDIA Vera устанавливает стандарт скорости и эффективности для агентов ИИ

CPU Vera от NVIDIA переопределяет инфраструктуру ИИ, обеспечивая ведущую в отрасли производительность и энергоэффективность для агентских рабочих нагрузок ИИ. Официально запущенная в 2026-03-16, Vera предназначена для обработки сложных требований агентов ИИ, которые чередуют задачи на основе GPU и CPU. Архитектура CPU решает задачу максимизации скорости задач и конкурентоспособности в центрах обработки данных с ограниченной мощностью.

Прорывные показатели производительности

В сравнении с центром обработки данных мощностью 100 мегаватт NVIDIA сообщила, что Vera поддерживает 1.6 раз больше агентов на ватт, чем самая быстрая CPU x86, и обеспечивает в два раза большую скорость агента по сравнению с самой энергоэффективной CPU x86. Эта производительность достигается благодаря ядрам Olympus 88 в Vera, которые поддерживают 176 аппаратных потоков, и её монолитному вычислительному кристаллу с 164 МБ объединенного кэша L3. CPU также имеет когерентную сетевую структуру на кристалле с возможностью двусторонней полосы пропускания 3.4 TB/s, что снижает конкуренцию и задержку.

Дополнительные характеристики включают до 1.5 TB памяти LPDDR5X, 1.2 TB/s пропускной способности памяти и конфигурируемую тепловую мощность 250–450 ватт. CPU бесшовно интегрируется с GPU через полосу пропускания NVLink-C2C 1.8 TB/s, что позволяет эффективно обмениваться данными между CPU и GPU.

Результаты партнеров подчеркивают влияние на реальный мир

Ранние усыновители продемонстрировали возможности Vera в тестах в стиле производства:

• Perplexity: Достигла 1.5 раз более быстрых задач кодирования агентов по сравнению с традиционными CPU и планирует развернуть Vera в предстоящей производственной системе.
• DeepInfra: Сообщила о скорости оркестрации агентов в 2.2 раз быстрее по сравнению с лучшим процессором x86, что делает её самой быстрой среди четырех протестированных архитектур.
• ClickHouse: Масштабировалась почти линейно через 176 ядер без настройки для Vera, возглавив лидерборд аппаратного обеспечения ClickBench.
• DuckLabs: Обеспечила 1.5 раз среднюю производительность TPC-H по сравнению с базовой линией Intel Xeon 6.
• Daytona: Сократила время инициализации песочницы с 88.4 секунд на x86 до 10.8 секунд с Vera, достигнув 12.7 завершенных задач в секунду при 2,000 параллельных песочницах.
• Modal: Достигла до двух раз большего объема работы в песочнице на ядро по сравнению с сопоставимым оборудованием x86, при этом прирост производительности увеличивался под высокой нагрузкой.

Последствия для инфраструктуры ИИ

Способность Vera сочетать высокую скорость и энергоэффективность в одном CPU упрощает выбор инфраструктуры для фабрик ИИ. Устранив необходимость балансировать между быстрыми и плотными компонентами x86, операторы могут максимизировать выполненную работу на ватт, при этом сокращая задержку для отдельных задач. Поскольку рабочие нагрузки ИИ продолжают расти, показатели производительности Vera позиционируют её как критически важный компонент для центров обработки данных следующего поколения.