OpenAI affirme que ChatGPT et Codex accélèrent les flux de travail d’ingénierie physique

OpenAI a indiqué que ChatGPT et Codex aident les ingénieurs à accélérer le travail sur la CAO, la conception de PCB, la simulation et d’autres flux de travail du monde physique, selon un article publié sur son site web de 2026-11-03. L’entreprise a présenté ces outils comme faisant partie de son propre développement matériel et infrastructure, ainsi que de travaux d’ingénierie plus larges.

Preuves et contexte

Dans l’article, OpenAI a indiqué que ses équipes matériel et infrastructure utilisent Codex et ChatGPT pour créer et réviser des modèles CAO, préparer des plans de fabrication, configurer des simulations et examiner les conceptions pour la robotique et l’infrastructure de calcul. L’entreprise a également indiqué que l’utilisation des modèles par ses équipes matérielles a été multipliée par 23 depuis février, mesurée en tokens. Ce chiffre reflète l’utilisation, et non une amélioration démontrée de 23 fois plus de productivité.

OpenAI a décrit un exemple interne où deux employés ont utilisé Astra pour concevoir un dispositif de test en moins d’une semaine en projet parallèle, et un fabricant sous contrat a produit un petit lot de prototypes en moins d’un mois. L’entreprise a indiqué que la préparation à la fabrication nécessitait encore plusieurs examens car Astra n’a pas pris en compte systématiquement les limites de production, les tolérances ou les exigences d’assemblage.

Cet article fait suite à un précédent article d’OpenAI sur 2026-11-03, concernant les premières expériences d’accélération de la science avec GPT-5. Il fait également suite au partenariat élargi d’OpenAI avec Chip Ganassi Racing, annoncé le 2026-04-13, lorsque la société est devenue partenaire principal de la n°. 10 Honda à Long Beach et Washington, D.C. L’article d’ingénierie n’a pas révélé de prochain catalyseur ni de calendrier pour d’autres mises à jour.