OpenAI在ChatGPT Work中推出数据代理，用于商业分析

OpenAI推出了ChatGPT Work中的数据代理，这是一款先进的工具，旨在简化企业的数据分析与可视化。该工具于2026年9月9日发布，使用户能够直接连接到公司的数据源，用自然语言提问，并生成交互式仪表板，无需技术专业知识。

此发布建立在OpenAI通过ChatGPT Work拓展企业工具的基础之上，ChatGPT Work是ChatGPT面向复杂多步骤任务的商业模式。数据代理代表了一项重要进步，解决了组织中常见的瓶颈问题：对技术团队的数据洞察和报告的依赖。

直接访问可信数据源

数据代理与主要的企业数据平台集成，包括Amazon Redshift、Snowflake、Google BigQuery、Databricks和MongoDB。它还从Google Drive和SharePoint中提取文件进行分析。通过利用语义层和业务特定的上下文——如来自dbt和Databricks Genie Ontology的指标定义和数据关系，该代理确保结果符合组织既定的数据标准。

“通过ChatGPT Work中的数据代理，用户可以直接连接到Amazon Redshift，只需问一个问题，就能探索数据、发现洞察，并在整个组织中做出更快的决策，”AWS工程总监Naresh Chainani说。

从问题到可操作的仪表板

用户可以用简单的语言与数据代理交互，以实时调查趋势、诊断异常，并优化分析。然后可以将发现转化为带有内置可视化的可共享交互式仪表板。兼容的工具包括Tableau、Power BI、Oracle BI和ThoughtSpot，允许与现有工作流程无缝集成。输出还可以根据品牌指南进行定制。

Tableau的执行副总裁兼首席产品官Southard Jones强调了这种集成的价值：“将Tableau与ChatGPT Work连接，把可信赖的业务语义带入员工已经工作的地方，因此他们得到的答案是基于团队依赖的相同数据模型。”

企业控制的访问和安全性

管理员保留对哪些数据源可以访问以及由谁访问的控制权。该工具执行现有权限，确保遵守表、行和列级别的限制。这种对安全性和治理的关注与OpenAI将ChatGPT Work定位为可靠企业解决方案的持续努力一致。

早期采用和市场定位

数据代理已经被NTT Data、Thermo Fisher和ServiceTitan等公司使用。NTT Data集团全球AI办公室负责人Yuji Shono表示：“通过ChatGPT Work中的数据代理，许多非工程师，尤其是销售和企业职能部门，可以用简单的语言构建和更新自己的仪表板。”

此发布正值OpenAI加速向企业工具转型，以与Anthropic等竞争对手竞争之际。最近发布的GPT-5.6以及其他ChatGPT Work功能，突显了其在业务专注的AI市场中占据主导地位的战略。

如何开始

数据代理可在ChatGPT Work的插件目录中找到。管理员可以通过Workspace设置启用它，配置如Databricks或Snowflake的数据源连接，并管理用户权限。用户可以通过直接与代理对话来提出商业问题并探索数据，获得实践体验。

通过民主化数据分析的访问权限，OpenAI将数据代理定位为企业实现更快数据驱动决策的重要工具，而无需传统的技术障碍。