OpenAI détaille Pando, un backend compatible Git pour le développement à l’échelle du Codex

OpenAI affirme avoir développé Pando, un backend compatible Git conçu pour l’échelle de développement que Codex rend possible, afin de supporter le travail dans son monodépôt sans modifier les flux de travail Git existants. L’entreprise a indiqué que le système alimente désormais le développement au sein d’OpenAI et est destiné à gérer une concurrence plus élevée entre les agences.

Ce pour quoi OpenAI dit que Pando est conçu

Dans son article d’ingénierie publié le 2026-11-02, OpenAI a indiqué que Pando a deux objectifs principaux : des écritures horizontalement évolutives entre branches et des lectures à haut débit. La société a indiqué que les poussées vers des références non liées peuvent se poursuivre de manière indépendante, tandis que les mises à jour d’une référence individuelle utilisent une opération de type comparaison et échange atomique.

OpenAI a également indiqué que le système utilise la compactation en arrière-plan pour combiner de petits fichiers packs en couvertures progressivement plus grandes, en utilisant une approche similaire aux arbres de fusion structurés en log. La société a indiqué avoir utilisé des couvertures jusqu’à L4. OpenAI a indiqué que ces choix de conception visent à améliorer le parallélisme, la fiabilité des fusions et la vitesse de publication du code.

Contexte et limites

L’article présente Pando comme une réponse à la demande croissante de monorepo et au développement simultané facilité par Codex. Les avantages en matière de performance et de fiabilité décrits sont des affirmations de l’entreprise plutôt que des résultats indépendamment évalués dans l’article. La date de publication dans la salle d’ingénierie d’OpenAI est 2026-11-02.