OpenAIは、Codex規模の開発のためのGit互換バックエンドであるPandoについて詳述しています

OpenAIは、Codexが可能にする大規模な開発のために設計されたGit互換バックエンドPandoを開発し、既存のGitワークフローを変えずにモノレポでの作業をサポートするよう開発したと述べています。同社は、このシステムが現在OpenAI内での開発を支え、ブランチ間の高度な同時進行性を扱うことを意図していると述べています。

OpenAIがPandoが設計されていると言うことは

OpenAIは2026-11-02年に発表したエンジニアリング記事で、Pandoには二主要な目標があると述べています。それは、ブランチ間で水平的にスケーラブルな書き込みと高スループットの読み込みです。同社は、関連のないrefへのプッシュは独立して進めることができ、個々のrefへの更新は原子的な比較・交換のような操作を用いると述べています。

OpenAIはまた、システムが背景圧縮を使って小さなパックファイルを段階的に大きなカバーに組み合わせ、ログ構造のマージツリーに似たアプローチを用いていると述べました。同社は最大 L4カバーを使用してきました。OpenAIはこれらの設計選択が並列性、マージの信頼性、コード公開の速度を向上させることを意図していると述べました。

文脈と制限

この記事は、Pandoをモノレポ需要の増加とCodexによる同時開発への対応として位置づけています。報告中で述べられているパフォーマンスおよび信頼性の利点は、独立したベンチマーク結果ではなく、企業の主張です。OpenAIエンジニアリングニュースルームでの公開日は 2026-11-02です。