Operadores de Telecomunicaciones Adoptan Modelos de IA Abiertos para Personalización y Control
Los operadores de telecomunicaciones están construyendo cada vez más sus estrategias de inteligencia artificial (IA) sobre modelos abiertos para mejorar la confianza, el control y la personalización en cargas de trabajo críticas, incluyendo redes autónomas y atención al cliente. Esto marca un cambio estratégico de depender únicamente de soluciones de IA propietarias.
Evidencia y contexto
Según el informe State of AI in Telecommunications de NVIDIA, publicado el 6 de octubre de 2026, el 89% de las empresas de telecomunicaciones encuestadas reconocieron la importancia de los modelos y software de código abierto en sus estrategias de IA. Estos modelos permiten a los operadores ajustar la IA para tareas específicas del dominio utilizando datos propietarios de red y clientes, al tiempo que abordan preocupaciones de privacidad y cumplimiento normativo. El informe destaca que los modelos abiertos no solo son rentables sino que también ofrecen mayor flexibilidad operativa.
Actores clave de la industria como SoftBank Corp. e Indosat Ooredoo Hutchison están aprovechando marcos de IA abiertos para desarrollar modelos específicos de telecomunicaciones. El Large Telecom Model de SoftBank, por ejemplo, se basa en el marco Nemotron de NVIDIA para avanzar en las operaciones y gestión de redes. De manera similar, la familia Sahabat-AI de Indosat adapta la IA a idiomas locales y contextos culturales en Indonesia, demostrando el papel de los modelos abiertos en permitir la innovación localizada.
Además de la personalización, los modelos abiertos proporcionan a los operadores control operativo y gobernanza. Por ejemplo, AT&T ha enfatizado la importancia de alinear los flujos de trabajo de IA con las prioridades empresariales. Andy Markus, director de datos e IA de la compañía, declaró que "los modelos abiertos son esenciales" para implementar un enfoque flexible y gobernado de la IA. El modelo OTel 2.0 de AT&T, construido utilizando 400 mil millones de tokens específicos de telecomunicaciones, ejemplifica cómo los marcos abiertos pueden adaptarse para tareas específicas de la industria.
NVIDIA desempeña un papel fundamental en facilitar este cambio a través de su familia de modelos abiertos Nemotron y herramientas de apoyo como las bibliotecas NVIDIA NeMo. Estos recursos permiten a los operadores de telecomunicaciones adaptar modelos abiertos para tareas como configuración de red, clasificación de incidentes de clientes y operaciones autónomas. Además, el reciente lanzamiento del Nemotron 3 Large Telco Model, ajustado con conjuntos de datos de telecomunicaciones, promete mayor precisión para casos de uso específicos de la industria.
Por qué es importante
El movimiento hacia modelos de IA abiertos refleja la necesidad de los operadores de telecomunicaciones de soluciones que puedan personalizarse y gobernarse mientras se reduce la dependencia de proveedores propietarios. Este enfoque híbrido permite a los operadores equilibrar costo, rendimiento y control. Aunque los modelos propietarios aún pueden dominar ciertas aplicaciones en tiempo real, los modelos abiertos son cada vez más preferidos para tareas que requieren adaptación específica del dominio y cumplimiento de regulaciones de privacidad.
A medida que las estrategias nacionales de IA enfatizan la innovación localizada, los modelos abiertos también permiten a las empresas de telecomunicaciones ofrecer servicios personalizados a mercados diversos. Por ejemplo, Sahabat-AI de Indosat ilustra cómo la IA abierta permite a países como Indonesia desarrollar soluciones de IA que se alinean con idiomas locales y requisitos culturales.
La adopción de modelos de IA abiertos subraya una tendencia más amplia en la industria de las telecomunicaciones: aprovechar tecnologías flexibles y transparentes para satisfacer necesidades operativas y regulatorias en evolución. Con avances continuos en marcos de IA abiertos, los operadores de telecomunicaciones están bien posicionados para escalar estas soluciones en flujos de trabajo de producción, impulsando la eficiencia y la innovación en todo el sector.